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PolarDB有什么好的办法可以实现吗?

我们目前有一张表,有一个字段叫userid(不是主键),是字符串类型的,我们想根据这个字段做HASH分区,把数据打散存储到不同分区中,但HASH分区只支持INT类型,PolarDB有什么好的办法可以实现吗?CREATE TABLE CcPlayrd (
playrdId varchar(36) NOT NULL COMMENT '学习记录标识',
userId varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '用户标识',
...
PRIMARY KEY (playrdId) USING BTREE
) COMMENT='播放记录表' PARTITION by hash (playrdId) PARTITIONS 100 ;

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三分钟热度的鱼 2024-03-06 21:43:54 40 0
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  • 虽然HASH分区只支持INT类型,但可以通过将字符串类型的'userId'转换为INT类型来实现分区。可以使用CONVERT()函数将'userId'转换为INT类型,然后根据转换后的值进行HASH分区。例如:

       CREATE TABLE CcPlayrd (
           playrdId varchar(36) NOT NULL COMMENT '学习记录标识',
           userId varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '用户标识',
           ...
       ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
       PARTITION BY HASH (CONVERT(userId, SIGNED)) PARTITIONS 100;
    
    2024-03-08 15:33:30
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  • 阿里云大降价~

    PolarDB目前不支持直接使用字符串类型的字段进行HASH分区。但是,您可以通过以下方法实现类似的效果:

    1. 创建一个新的整数类型字段:您可以在表中添加一个新的整数类型字段(例如userIdInt),将userId的值转换为整数后存储在该字段中。然后,您可以使用这个新字段进行HASH分区。

    2. 使用触发器或应用程序逻辑:在插入或更新数据时,通过触发器或应用程序逻辑将userId的值转换为整数,并将转换后的值存储在userIdInt字段中。这样,您可以根据userIdInt字段进行HASH分区。

    下面是一个示例代码片段,演示如何使用触发器将userId转换为整数并存储在userIdInt字段中:

    -- 添加新的整数类型字段userIdInt
    ALTER TABLE CcPlayrd ADD COLUMN userIdInt INT;
    
    -- 创建触发器,在插入数据时将userId转换为整数并存储在userIdInt字段中
    CREATE TRIGGER convert_userId_to_int BEFORE INSERT ON CcPlayrd
    FOR EACH ROW
    BEGIN
        SET NEW.userIdInt = CAST(NEW.userId AS UNSIGNED);
    END;
    
    -- 创建触发器,在更新数据时将userId转换为整数并存储在userIdInt字段中
    CREATE TRIGGER update_userId_to_int BEFORE UPDATE ON CcPlayrd
    FOR EACH ROW
    BEGIN
        SET NEW.userIdInt = CAST(NEW.userId AS UNSIGNED);
    END;
    

    请注意,这只是一个示例,具体的实现方式可能因您的业务需求和数据库结构而有所不同。在进行任何更改之前,请确保备份您的数据,并在测试环境中验证更改的效果。

    2024-03-07 15:46:36
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在PolarDB中,由于HASH分区只支持INT类型,所以无法直接使用userid字段进行HASH分区。但是,可以通过以下方法实现类似的效果:

    1. 将userid转换为INT类型:可以使用CAST或CONVERT函数将userid从字符串类型转换为INT类型,然后根据转换后的INT值进行HASH分区。例如:
    CREATE TABLE CcPlayrd (
        playrdId varchar(36) NOT NULL COMMENT '学习记录标识',
        userId varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '用户标识',
        ...
        PRIMARY KEY (playrdId) USING BTREE
    ) COMMENT='播放记录表' PARTITION by hash (CAST(userId AS UNSIGNED)) PARTITIONS 100;
    
    1. 使用其他分区策略:如果userid的取值范围较小,可以考虑使用RANGE分区或LIST分区。例如:
    CREATE TABLE CcPlayrd (
        playrdId varchar(36) NOT NULL COMMENT '学习记录标识',
        userId varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '用户标识',
        ...
        PRIMARY KEY (playrdId) USING BTREE
    ) COMMENT='播放记录表' PARTITION by range (userId) (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('user1'),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('user2'),
        ...
    );
    

    或者

    CREATE TABLE CcPlayrd (
        playrdId varchar(36) NOT NULL COMMENT '学习记录标识',
        userId varchar(36) DEFAULT NULL COMMENT '用户标识',
        ...
        PRIMARY KEY (playrdId) USING BTREE
    ) COMMENT='播放记录表' PARTITION by list (userId) (
        PARTITION p0 VALUES IN ('user1', 'user2', ...),
        PARTITION p1 VALUES IN ('user3', 'user4', ...),
        ...
    );
    

    这两种方法都可以实现根据userid字段对数据进行分区,但需要根据实际情况选择合适的分区策略。

    2024-03-07 14:37:23
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  • 您可以使用key分区类型。 https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/key?spm=a2c4g.11186623.0.i1
    可以参考下这个文档。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 大表&分区表& 冷温热数据管理& XEngine高压缩引擎功能”

    2024-03-06 22:10:54
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