在AI Earth想把来自两种数据的某两个波段合成到一个collection，该怎么做啊？

要将来自两种数据的某两个波段合成到一个collection，你可以使用aie.ImageCollection.merge()函数。首先，你需要从每个数据集中选择你想要的波段，然后使用merge()函数将它们合并到一个新的图像集合中。

下面是一个示例代码，演示如何将来自MODIS_MOD17A2H_006和ERA5_LAND_HOURLY数据集的Gpp和temperature_2m波段合并到一个图像集合中：

import ee
from ee_plugin import Map

# 初始化Earth Engine
ee.Initialize()

# 创建MODIS_MOD17A2H_006图像集合
image_collection1 = ee.ImageCollection('MODIS_MOD17A2H_006') \n    .filterDate('2018-10-01', '2018-10-31') \n    .select(['Gpp'])

# 创建ERA5_LAND_HOURLY图像集合
image_collection2 = ee.ImageCollection('ERA5_LAND_HOURLY') \n    .filterDate('2018-10-01', '2018-10-31') \n    .select(['temperature_2m'])

# 合并图像集合
merged_collection = image_collection1.merge(image_collection2)

# 在地图上显示合并后的图像集合
Map.addLayer(merged_collection, {}, 'Merged Image Collection')

在上面的代码中，我们首先创建了两个图像集合image_collection1和image_collection2，分别包含MODIS_MOD17A2H_006和ERA5_LAND_HOURLY数据集中的Gpp和temperature_2m波段。然后，我们使用merge()函数将这两个图像集合合并到一个新的图像集合merged_collection中。最后，我们使用Map.addLayer()函数将合并后的图像集合添加到地图上进行可视化。

请注意，上述代码中的日期范围是示例值，你可以根据需要修改为适合你的研究区范围的日期。另外，确保你已经正确安装了Earth Engine Python API并进行了身份验证。

建议你先熟悉一下我们的API文档，然后了解每个函数能做的功能，比如ImageCollection有哪些构造方式，反推怎么准备你想要的Image
https://engine-aiearth.aliyun.com/docs/page/api?d=e5c222#heading-0 此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”

在AI Earth平台上，如果您希望将来自两种不同数据源（例如MODIS_MOD17A2H_006和ERA5_LAND_HOURLY）的两个波段合并到同一个Image Collection中，首先需要确保两个数据集的时间步长、空间分辨率和地理坐标系相匹配或可以兼容。