Flink CDC这个出差是什么意思啊？

在 Flink CDC 中，"出差"（Changelog）是指数据库中的增量变更记录。当数据库中的数据发生变化时，Flink CDC 会将这些变更转换成出差记录，并以流式数据的形式进行处理和传输。

具体而言，当数据库中的数据进行插入、更新或删除等操作时，Flink CDC 将捕获这些变更，并将其转换为出差记录。每个出差记录通常包含变更操作的类型（如插入、更新或删除）、变更操作发生的时间戳以及变更前后的数据。

在 Flink CDC 中，出差记录以 Flink 中的 Row 类型进行表示，其中每一行代表一个出差记录。您可以对这些出差记录进行过滤、转换、聚合等操作，以实现对实时数据的处理和分析。

需要注意的是，在 Flink CDC 中，出差记录的生成是自动完成的，无需手动创建。Flink CDC 会监控数据库中的变更，并将其转换为出差记录。您只需要使用 Flink 的流处理和批处理功能对这些出差记录进行操作即可。

总结来说，Flink CDC 中的"出差"指的是数据库中的增量变更记录，通过 Flink CDC 可以实时捕获并处理这些变更，以便进行实时计算和分析。

在 Flink 中，CDC（Change Data Capture）是一种常见的数据同步技术，用于实时捕获数据库中的增量数据变更，并将其转换成流式数据流。Flink CDC 是 Flink 中的一个 CDC 实现，它可以实时地捕获 MySQL 或 PostgreSQL 数据库中的数据变更，并将其转换为 Flink 中的数据流，以便进行实时计算和分析。
在 Flink CDC 中，出差（Changelog）是指一个逻辑数据流的变更记录。例如，如果一个 MySQL 表中的一行数据被更新了，CDC 就会将这个更新操作转换为一个出差，该出差包含了更新之前的旧数据和更新之后的新数据。出差记录通常包含了变更操作的类型（如插入、更新或删除）、变更操作的时间戳、变更前和变更后的数据等信息。
在 Flink CDC 中，出差记录通常以 Flink 中的 Row 类型进行表示，其中的每一行都代表了一个出差记录。您可以通过对这些出差记录进行过滤、转换、聚合等操作，来实现对实时数据的处理和分析。
需要注意的是，Flink CDC 中的出差记录是基于数据库的增量变更进行生成的，并且出差记录的生成是由 Flink CDC 自动完成的。因此，在 Flink CDC 中，您无需手动创建出差记录，而只需要使用 Flink 的流处理和批处理功能对这些出差记录进行处理即可。

表情包，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”