"Flink CDC用命令起要怎么指定哈?
我只知道,关闭的时候可以指定savepoint"
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在使用 Flink CDC 启动作业时,可以通过命令行指定启动位点(例如从最新的快照或指定的 Savepoint 启动)。以下是详细的步骤和配置方法:
Flink 提供了多种方式来指定启动位点,您可以在启动作业时通过命令行参数指定 Savepoint。具体操作如下:
--fromSavepoint 参数在启动 Flink 作业时,可以通过 --fromSavepoint 参数指定一个已有的 Savepoint 路径。例如:
bin/flink run -s <savepointPath> -d <jobJarFile>
<savepointPath>:指定 Savepoint 的存储路径,例如 oss://bucket-name/path/to/savepoint。<jobJarFile>:您的作业 JAR 文件路径。假设 Savepoint 存储路径为 oss://my-bucket/flink/savepoints/savepoint-123456,启动命令如下:
bin/flink run -s oss://my-bucket/flink/savepoints/savepoint-123456 -d my-flink-cdc-job.jar
如果您使用的是阿里云实时计算 Flink 版的 Python SDK,可以通过 StartJobWithParams 接口指定启动位点类型。以下是关键参数说明:
kind 参数:用于指定启动位点类型,支持以下选项:
NONE:无状态启动。LATEST_SAVEPOINT:从最新的 Savepoint 启动。FROM_SAVEPOINT:从指定的 Savepoint 启动。LATEST_STATE:从最新的状态启动。以下是一个通过 Python SDK 启动作业并指定 Savepoint 的示例:
from alibabacloud_ververica20220718.client import Client as ververica20220718Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_ververica20220718 import models as ververica_20220718_models
# 初始化客户端
client = ververica20220718Client(
open_api_models.Config(
access_key_id="your-access-key-id",
access_key_secret="your-access-key-secret",
endpoint="your-endpoint"
)
)
# 构造请求参数
request = ververica_20220718_models.StartJobWithParamsRequest(
workspace="your-workspace-id",
namespace="your-namespace",
deploymentId="your-deployment-id",
kind="FROM_SAVEPOINT", # 指定启动位点类型
savepointPath="oss://my-bucket/flink/savepoints/savepoint-123456" # 指定 Savepoint 路径
)
# 发送请求
response = client.start_job_with_params(request)
print(response.body)
正如您提到的,在关闭作业时可以生成 Savepoint。以下是相关命令和配置:
stop 命令生成 Savepoint在关闭作业时,可以通过 stop 命令生成 Savepoint。例如:
bin/flink stop -p <savepointPath> <jobId>
<savepointPath>:指定 Savepoint 的存储路径。<jobId>:要停止的作业 ID。假设作业 ID 为 5af678c0-7db0-4650-94c2-d2604f0a****,Savepoint 存储路径为 oss://my-bucket/flink/savepoints/,命令如下:
bin/flink stop -p oss://my-bucket/flink/savepoints/ 5af678c0-7db0-4650-94c2-d2604f0a****
sink.savepoint.auto-tag = true 实现)。通过以上方法,您可以灵活地在启动或关闭 Flink CDC 作业时指定 Savepoint,从而实现作业状态的持久化和恢复。
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