大数据计算MaxCompute怎么知道应该买多少cu合适呢?

MaxCompute计算资源优化方案生成逻辑

根据示例场景的基本情况，得出日CU请求预测值。

根据两批作业历史30天的运行情况，预测出两批作业分完成运行所需要占用的资源（资源CU时），假设两个预测值分别为：

第一批作业：

占用1500CU资源，运行了1h，资源CU时=1500CU*1h=1500CU时。

第二批作业：

占用750CU资源，运行了1h，资源CU时=750CU*1h=750CU时。

根据两批作业期望完成运行的时间，设定两个评估时间点，分别为02:00和06:00。

评估基于当前资源配置现状，后续资源的消耗情况。

说明
以下相关评估指标的数据主要通过CU时来进行预估，详细的计算逻辑可参见下文的相关术语中对应的术语。

第一批作业运行需占用1500CU时，资源预留了1000CU，全部运行完成第一批作业需运行1.5h，导致第一批作业在02:30才全部运行完成，作业延期30min。

第二批作业运行需占用750CU时，资源预留了1000CU，全部运行完成第二批作业需运行0.75h，即在05:45左右全部运行完成，资源有冗余，作业无延迟。
根据产出目标（希望资源配置优化后作业完成运行的时间点），生成最优资源配置优化方案。

优化方案：固定预留750CU资源，并在01:00~02:00的时间范围内额外增加弹性预留750CU资源。

优化后的结果：

两批作业需求满足度为100%，作业延迟为0min。

资源成本（目录价）：750CU150元/CU+750CU0.315元/CU/H1H30=119,587.5元，较优化前的月计算成本1000CU*150元/CU=150,000元，降低30,412.5元。

参考 文档https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/computing-resource-optimization-recommendations?spm=a2c6h.13066369.question.7.2a6745217I8iRn

在MaxCompute中确定合适的CU（Compute Unit）数量，需要根据作业的资源消耗和执行效率来评估。具体来说：

1. 了解资源单位：理解MaxCompute的资源单位CU，1 CU等于4 GB内存加上1个CPU核心。这是计算资源的基本单位，用于衡量作业执行所需的计算能力。
2. 分析任务需求：分析您的查询任务对资源的需求。如果任务量较稳定，可以考虑购买包年包月的预留计算资源；如果任务量波动较大，可以选择按I/O按量计费资源。
3. 考虑成本效益：为了实现成本效益最大化，您需要平衡存储资源和计算资源的成本。存储资源用于存储表或资源，而计算资源用于运行作业。
4. 监控资源使用：通过监控历史作业的资源使用情况，可以得出平均每条记录查询所需的CU数量。然后，根据表中的数据量估算出所需的总CU数量。
5. 预留与按需结合：如果您的业务对计算力有持续的需求，可以考虑购买非预留计算资源，这样可以保证有一定计算力的保障。
6. 性能测试：在实际购买之前，可以通过性能测试来模拟不同CU配置下的查询性能，从而更准确地预估所需CU的数量。
7. 咨询专业建议：如果您不确定如何评估，可以联系MaxCompute的技术支持或咨询服务，他们可以根据您的具体情况提供专业的建议。
8. 考虑规格差异：不同的CU类型具有不同的CPU和内存规格，因此选择合适的CU类型也是确保作业效率的关键因素。
9. 学习资源管理：了解MaxCompute的资源管理和计费模式，可以帮助您更有效地规划和使用资源。

综上所述，确定购买多少CU的过程需要综合考虑任务的资源消耗、成本预算以及性能要求。通过分析和测试，您可以找到一个既经济又能满足业务需求的CU配置。

按照文档 测算一下。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/computing-resource-optimization-recommendations?spm=a2c4g.11186623.0.0.330462ae4Udtls ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”