OceanBase数据库update全表更新，执行计划预估耗时70多秒实际执行用了350多秒怎么办？

当OceanBase数据库的UPDATE操作实际执行时间远长于预期时，可能涉及到多个因素。以下是一些建议和方向来解决这个问题：

1. 检查系统资源：首先，确保在执行UPDATE操作时，系统资源（如CPU、内存和磁盘I/O）没有达到瓶颈。如果资源使用率很高，可能需要优化硬件配置或调整系统参数。

2. 检查并发情况：确认在执行UPDATE期间是否有其他大量读写操作正在发生，这可能会导致锁竞争和性能下降。如果有并发问题，可以考虑优化事务管理或使用合适的隔离级别。

3. 索引优化：虽然该表没有主键，但可以考虑添加合适的索引以提高查询效率。索引可以加速查找速度，从而减少UPDATE操作的时间。

4. 分区表：如果表非常大，可以考虑使用分区表来提高更新性能。分区可以将大表分割成较小的部分，使得操作更加高效。

5. 执行计划分析：仔细分析执行计划，查看是否有潜在的性能问题。例如，检查是否有全表扫描或不合适的连接类型等。

6. SQL语句优化：审查UPDATE语句，确保它是高效的。有时，通过重写SQL语句或使用不同的语法结构，可以提高性能。

7. 统计信息更新：确保表的统计信息是最新的。不准确的统计信息可能导致优化器选择不理想的执行计划。

8. 日志和监控：查看数据库日志以获取更多关于性能问题的信息。同时，可以使用性能监控工具来实时监控数据库的性能指标。

9. 咨询支持：如果以上方法都无法解决问题，建议联系OceanBase的支持团队或社区寻求帮助。他们可能会提供更具体的建议和解决方案。

综上所述，解决性能问题通常需要综合考虑多个方面，并采取相应的优化措施。在实际操作中，可能需要根据具体情况进行调试和调整。