开发者社区 > 云原生 > 消息队列 > 正文

请问MQTT云端和终端有什么区别,TPS等有区别吗?

请问MQTT云端和终端有什么区别,TPS等有区别吗?文档里面写单MQTT客户端消息TPS不超过20,如果服务器发送消息给客户端,例如通知客户端,20也太小了,一般这种怎么处理?

展开
收起
你鞋带开了~ 2024-02-28 20:39:37 131 0
6 条回答
写回答
取消 提交回答
  • MQTT云端和终端的主要区别在于它们在MQTT通信模型中的角色不同,而TPS(每秒事务数)的限制取决于具体的实现和资源配置。

    首先,MQTT云端通常指的是MQTT代理服务器(Broker),它负责接收来自客户端的消息并转发给订阅了相应主题的其他客户端。云端服务器是消息传递的中心节点,处理所有的发布和订阅请求。而MQTT终端则是指连接到MQTT代理服务器的客户端,这些客户端可以是物联网设备、移动应用或其他任何需要与服务器进行消息交换的实体。终端主要负责发布消息到服务器和订阅感兴趣的主题以接收消息。

    其次,关于TPS的限制,文档中提到的单MQTT客户端消息TPS不超过20,这可能是针对某个特定实现或配置的建议值。在实际部署中,这个限制可能会根据服务器的性能、网络带宽、客户端数量和消息内容的大小等因素有所不同。如果20 TPS对于您的用例来说太低,您可能需要考虑以下几种解决方案:

    1. 增加服务器资源:提升服务器的计算能力和网络带宽,以便处理更多的并发消息。
    2. 优化消息内容:减小消息的大小,减少传输所需的时间。
    3. 使用多个MQTT代理服务器:通过负载均衡技术将客户端分散到不同的服务器上,从而提高整体的处理能力。
    4. 调整MQTT协议设置:根据实际需求调整心跳间隔、消息保留时间等参数,以提高消息传输效率。
    5. 使用更高效的通信协议:如果MQTT无法满足性能要求,可以考虑使用其他更高效的通信协议。

    总的来说,MQTT云端和终端在通信模型中扮演不同的角色,而TPS的限制可以通过多种方式进行优化和提升,以满足更高的性能需求。在设计系统时,应根据具体的应用场景和需求来选择合适的架构和配置。

    2024-02-29 22:36:01
    赞同 展开评论 打赏
  • 阿里云大降价~

    MQTT云端和终端的主要区别在于它们在消息传输体系中的角色和职责。云端通常指的是服务器端,负责接收和发送消息,而终端则指的是客户端,即消息的接收者和发送者。TPS(每秒事务数)的区别可能取决于具体的实现和资源配置。

    首先,MQTT云端和终端的区别:

    • 云端(服务器端):在MQTT中,云端通常指的是消息代理(Broker),它负责接收来自发布者(Publisher)的消息,并根据订阅关系将这些消息路由给订阅者(Subscriber)。云端处理消息的发布和订阅逻辑,确保消息能够准确无误地传递给所有感兴趣的终端。
    • 终端(客户端):终端则是指连接到MQTT代理的设备或应用程序,它们可以是发布者,也可以是订阅者。终端设备可以是物联网设备、移动设备或任何需要与云端通信的设备。

    其次,关于TPS:

    • 单个客户端限制:文档中提到的单MQTT客户端消息TPS不超过20的限制,可能是针对某个特定服务或设备的推荐值。这个限制可能是为了确保系统的稳定性和可靠性,避免因过高的负载导致服务不可用。
    • 服务器发送消息给客户端:如果需要服务器向多个客户端发送通知,而单个客户端的TPS限制为20,那么可以考虑以下几种解决方案:
    1. 增加客户端数量:如果有能力增加客户端实例,可以通过扩展客户端数量来分散消息负载,从而提高整体的处理能力。
    2. 优化消息分发策略:通过优化消息分发逻辑,减少不必要的消息流量,确保只有真正需要接收通知的客户端才收到消息。
    3. 使用更强大的服务器端硬件或服务:如果条件允许,可以考虑升级服务器端的硬件配置或者选择更高性能的服务来处理更多的并发请求。
    4. 调整MQTT服务质量等级:MQTT支持不同的服务质量等级(QoS),可以根据实际需求选择合适的QoS级别来平衡消息传递的速度和可靠性。

    综上所述,虽然单个客户端的TPS可能有限制,但通过合理的系统设计和资源规划,仍然可以满足较高的消息传递需求。在实际应用中,应根据具体的业务场景和技术条件来选择合适的解决方案。

    2024-02-29 17:44:42
    赞同 展开评论 打赏
  • MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种发布/订阅模式的消息传输协议,它允许客户端(终端)与服务器(云端Broker)之间进行高效、可靠的数据交换。

    • 云端Broker:MQTT Broker位于服务器端,负责接收、存储和转发来自客户端的消息,它是整个MQTT网络的核心,承担着消息路由、会话管理和消息持久化等功能。

    • 终端:客户端指的是应用程序所在的设备,如智能手机、嵌入式设备、Web浏览器等,它们通过MQTT协议连接到Broker,发布或订阅主题以进行消息通信。

      关于TPS(Transactions Per Second,每秒事务数)限制,文档提到的“单个MQTT客户端消息TPS不超过20”,这是一个典型的服务限制,防止单个客户端过高的发送频率导致服务器压力过大。对于大规模的通知推送场景,确实20TPS可能较低,不适合一次性向大量客户端发送消息。

      解决方案通常是设计合理的消息发布策略,例如:

    • 使用批量发送,减少单个客户端发送请求次数。
    • 对于服务器到客户端的通知,通常不会通过单个MQTT客户端进行,而是由服务器端直接通过Broker广播或多播的方式,这样每个客户端收到通知不算作单个客户端的TPS限制。
    • 若确实存在频繁且大量的通知需求,可能需要考虑使用专门的消息推送服务,如阿里云的Push服务或其他类似服务,它们能够更好地应对高并发和大量消息推送的场景。
    2024-02-29 11:05:10
    赞同 展开评论 打赏
  • MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的通信协议,通常用于物联网设备之间的通信。在 MQTT 中,有云端(Cloud)和终端(Device)两个角色,它们之间具有一些区别:

    1. 云端(Cloud):

      • 在 MQTT 中,云端通常指的是消息代理服务器或者云平台,用于接收、处理和转发来自终端设备的消息。
      • 云端可以提供数据存储、分析、转发等功能,以支持设备之间的通信和数据处理。
      • 云端通常具有更强大的计算和存储能力,可以处理大量设备发送的消息。
    2. 终端(Device):

      • 在 MQTT 中,终端指的是物联网设备、传感器或其他终端设备,负责采集数据并向云端发送消息。
      • 终端设备通常具有较小的计算和存储能力,主要负责数据的采集和传输。
      • 终端设备通常需要考虑资源受限、功耗低等因素,因此通常采用轻量级的 MQTT 协议进行通信。

    关于 TPS(Transactions Per Second,每秒事务数),在 MQTT 中,云端和终端的 TPS 可能会有所不同,具体取决于系统架构、网络条件、设备性能等因素:

    • 云端的 TPS 受到服务器性能、网络带宽、并发连接数等因素的影响。通常来说,云端的 TPS 可能会更高,可以处理大量设备发送的消息。
    • 终端设备的 TPS 受到设备性能、网络延迟、电量消耗等因素的影响。由于终端设备通常资源较为有限,其 TPS 可能相对较低。

    因此,在设计 MQTT 系统时,需要根据实际需求和环境特点来合理规划云端和终端的功能分工、性能优化等方面,以确保系统稳定、高效地运行。

    2024-02-29 09:46:24
    赞同 展开评论 打赏
  • 云消息队列 MQTT 版提供的SDK如下。

    • 终端SDK:MQTT的开源SDK,支持MQTT 3.1.1协议,适用于终端设备的开发。
    • 云端SDK:阿里云开发的SDK,适用于云上业务应用的开发。支持消息发送、消息订阅以及接收终端SDK上下线事件消息。

    终端和云端消息收发:该场景下消息的发送端和消费端分别为移动终端设备和部署在阿里云上的业务应用。通过云消息队列 MQTT 版实现终端和云端的消息交互。终端设备通过终端SDK接入云消息队列 MQTT 版服务端,云端应用通过云端SDK接入云消息队列 MQTT 版服务端。
    image.png

    ——参考链接

    2024-02-29 00:04:36
    赞同 展开评论 打赏
  • 终端是面向设备的场景一般消息较少,20只是客户端sdk使用建议,只有云端需要高吞吐量
    --此回答整理自钉群“阿里云 微消息队列 MQTT产品咨询群”

    2024-02-28 21:36:50
    赞同 展开评论 打赏
滑动查看更多

多个子产品线联合打造金融级高可用消息服务以及对物联网的原生支持,覆盖多行业。

相关产品

  • 云消息队列 MQ
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    RocketMQ Client-GO 介绍 立即下载
    RocketMQ Prometheus Exporter 打造定制化 DevOps 平台 立即下载
    基于 RocketMQ Prometheus Exporter 打造定制化 DevOps 平台 立即下载