PolarDB的CPU跑高 高居不下是什么情况？

mPolarDB的CPU使用率持续高企可能是由于多种原因造成的，以下是一些可能的原因及相应的解决方法：

1. 业务量上涨：随着业务量的增长，数据库需要处理更多的请求，这可能导致CPU使用率上升。解决方法包括优化查询语句、增加索引、调整分区策略等，以提高数据库处理效率。
2. 复杂的查询操作：复杂或者低效的SQL查询可能会导致数据库CPU使用率飙升。通过分析慢查询日志，找出并优化这些低效的查询可以降低CPU的使用率。
3. 系统配置不当：如果PolarDB的配置不合理，比如内存分配不足或者参数设置不当，也可能导致CPU使用率过高。检查并调整数据库的配置参数，确保系统资源得到合理利用。
4. 数据热点问题：数据访问不均匀，某些热点数据的频繁访问可能会使得CPU负载过高。解决数据热点问题，如采用分库分表或者读写分离的策略，可以有效分散压力。
5. 系统资源瓶颈：除了数据库层面的问题，服务器本身的资源瓶颈也可能导致CPU跑高。例如，其他应用程序占用了大量CPU资源，或者服务器硬件性能不足。
6. 异常进程或线程：有时候，某些异常的进程或线程可能会消耗大量的CPU资源。监控和分析系统的进程，结束不必要的或者异常的进程，可以帮助降低CPU的使用率。
7. 自动扩展功能：PolarDB通常具备自动扩展功能，如果配置了自动扩展，那么在遇到高负载时，系统会自动增加资源以应对需求。检查自动扩展功能是否正常工作，以确保在需要时能够及时增加资源。
8. 外部因素：还需要考虑是否有外部因素导致CPU使用率高，比如网络延迟、数据中心的物理环境等。
9. 监控和报警：建立完善的监控和报警机制，当CPU使用率达到一定阈值时及时通知相关人员进行处理。
10. 专业支持：如果以上方法都无法解决问题，可能需要联系数据库服务提供商或专业的技术支持团队进行深入分析和处理。

综上所述，PolarDB的CPU使用率持续高企可能是多方面因素共同作用的结果。解决这一问题需要综合考虑业务特点、数据库配置、系统资源等多个方面，采取相应的优化措施。

CPU跑高且长时间维持在高位，可能有以下几种情况：

业务直接访问主节点，尤其是当大量写操作集中在主节点上时，可能导致主节点CPU负载过高。建议检查应用配置，合理利用只读节点分担负载，并根据需要调整主库是否接受读请求的设置。

在PolarDB MySQL集群中，如果集群规格无法满足当前业务流量需求，无论是读请求还是写请求过多，都可能导致CPU使用率居高不下。对于读多场景，可通过增加只读节点进行横向扩容；对于写多场景，则需考虑升级集群规格。

其他可能的原因包括慢查询、活跃线程数过高、内核配置不合理或系统存在BUG等。排查时应首先确认是否存在慢SQL并优化，若无慢查询且CPU使用率与QPS或TPS曲线走向不一致，请联系阿里云技术支持获取帮助。

启用资源管理器（Resource Manager）对CPU资源进行精细化管理和监控也是控制CPU使用的重要手段，但启用相关参数后可能需要重启集群以确保新参数生效，重启前请做好业务安排。此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 网络&连接&线程池功能”