flink cdc mysql sync mysql这个有文档吗？

是的，关于 Flink CDC MySQL 同步到 MySQL 的相关文档和操作指南在知识库中有详细说明。以下是基于知识库内容整理的结构化解答：

1. 背景信息

Flink CDC 是一种基于变更数据捕获（Change Data Capture, CDC）的技术，能够实时捕获 MySQL 数据库中的数据变更（如插入、更新、删除），并将其同步到目标数据库（如 MySQL）。
通过 Flink CDC，您可以实现以下功能： - 实时同步单表或整库的数据变更。 - 支持表结构变更的同步。 - 支持分库分表的合并同步。

重要限制： - 源表和目标表需要在相同的 VPC 环境下，跨 VPC 或公网访问需要额外配置网络连通性。 - 如果源表曾经发生过表结构变化，从最早位点（earliest-offset）、特定位点（specific-offset）或时间戳（timestamp）启动可能会导致错误。

2. 操作步骤

2.1 配置 MySQL CDC 源表

在 Flink SQL 中，您可以通过 CREATE TABLE 语句定义 MySQL CDC 源表。以下是一个示例：

CREATE TABLE mysql_source (
    id INT,
    name STRING,
    update_time TIMESTAMP(3)
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'your-mysql-host',
    'port' = '3306',
    'username' = 'your-username',
    'password' = 'your-password',
    'database-name' = 'your-database',
    'table-name' = 'your-table',
    'server-id' = '5401-5404'
);

参数说明： - connector：指定为 mysql-cdc。 - hostname 和 port：MySQL 数据库的地址和端口。 - username 和 password：MySQL 数据库的用户名和密码。 - database-name 和 table-name：需要同步的数据库和表名。 - server-id：用于标识 Binlog 客户端的 ID 范围，范围大小需大于等于并发度。

注意： - 如果需要多并发读取，server-id 必须配置为范围格式（如 5401-5404）。 - 对于无主键表，必须设置 scan.incremental.snapshot.chunk.key-column，且只能选择非空字段。

2.2 配置 MySQL 目标表

目标表可以通过 CREATE TABLE 语句定义，并使用 INSERT INTO 将数据写入目标表。例如：

CREATE TABLE mysql_sink (
    id INT,
    name STRING,
    update_time TIMESTAMP(3),
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://your-mysql-host:3306/your-database',
    'username' = 'your-username',
    'password' = 'your-password',
    'table-name' = 'your-target-table'
);

INSERT INTO mysql_sink
SELECT * FROM mysql_source;

2.3 整库同步

如果需要同步整个数据库，可以使用 CREATE DATABASE AS（CDAS）语句。例如：

CREATE DATABASE target_db
WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://your-mysql-host:3306/target_db',
    'username' = 'your-username',
    'password' = 'your-password'
)
AS DATABASE source_db INCLUDING ALL TABLES
/*+ OPTIONS('server-id'='5401-5404') */;

说明： - INCLUDING ALL TABLES 表示同步源库中的所有表。 - CDAS 语句会自动将每个表翻译为对应的 CTAS 语句，从而实现整库同步。

3. 优化与高级配置

3.1 开启 Source 复用

当同一个作业中有多个 MySQL CDC 源表时，可以通过开启 Source 复用来减少对数据库的压力。启用方法如下：

SET 'table.optimizer.source-merge.enabled' = 'true';

注意事项： - 在 VVR 8.0.8 及 8.0.9 版本中，还需要额外设置：

SET 'sql-gateway.exec-plan.enabled' = 'false';

• 不建议将 pipeline.operator-chaining 设为 false，否则会导致序列化和反序列化的开销增加。

3.2 分库分表合并同步

对于分库分表场景，可以使用正则表达式匹配逻辑表名。例如：

SELECT * FROM `db.*`.`user.*` /*+ OPTIONS('server-id'='5401-5404') */;

说明： - _db_name 和 _table_name 是系统字段，用于标识分库分表的来源。

4. 常见问题与解决方案

4.1 表结构变更导致的错误

如果源表曾经发生过表结构变更，从最早位点启动可能会失败。建议从最新的 Binlog 位点开始同步，或者使用备份日志进行全量同步。

4.2 新增表的同步

在 VVR 8.0.6 及以上版本中，支持动态捕获新增表。启用方法如下：

SET 'table.cdas.scan.newly-added-table.enabled' = 'true';

当有新增表时，可以通过快照重启作业来捕获新表。

5. 总结

通过上述配置和优化，您可以使用 Flink CDC 实现 MySQL 到 MySQL 的高效同步。更多细节可参考知识库中的相关文档。