大数据计算MaxCompute速度比平时慢很多,这个是什么原因引起的呢,调度资源组不够用了吗？

MaxCompute速度变慢且调度任务运行时间延长可能是由于多种原因造成的，包括但不限于资源组不足、数据倾斜、任务等待资源等。具体分析如下：

1. 资源组不足：如果您使用的是包年包月的资源组，可能会因为资源组被占满而导致任务等待资源，从而变慢。在这种情况下，您可以考虑增加资源组的配置或者优化任务的并行度设置。
2. 数据倾斜：如果某个阶段出现了数据倾斜，比如在join操作中，可能会导致处理时间显著增加。您可以参考相关文档检查并优化数据倾斜问题。
3. 任务等待：有时候任务可能会在开始执行前等待较长时间，这可能与调度系统的负载和任务队列有关。您可以检查DataWorks的调度配置，看是否需要调整以减少等待时间。
4. 并行度设置：MaxCompute的并行度会根据输入的数据和任务复杂度自动推测执行，但在某些情况下，您可能需要手动调整map阶段或reduce阶段的并行度，以优化任务执行速度。
5. 周期性调度配置：如果您的任务是周期性运行的，确保在DataWorks中正确配置了周期性调度的时间属性和调度依赖，以便作业能够按照预期的时间运行。

综上所述，为了解决这些问题，您可以从资源组的配置、数据倾斜的检查与优化、调度配置的调整以及并行度设置等方面入手。同时，监控MaxCompute的运行状态和资源使用情况，可以帮助您更快地定位问题所在。如果问题依然无法解决，建议联系MaxCompute的技术支持团队进行进一步的分析和指导。

调度有点问题。现在修复了 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”