Flink 这种Flink状态，如果第一个key不过其，第二个key过期，数据会被清理吗？

在Flink中，如果第一个key没有通过，而第二个key已经过期，那么与第二个key相关联的状态数据会被清理。

具体来说，Flink的状态管理机制提供了键控状态（Keyed State），它允许你根据输入流的key来存储和管理状态数据。这种状态是绑定在特定的key上的，因此当一个key的数据不再活跃时，与之关联的状态数据也会被清理掉。

此外，Flink提供了几种不同的策略来清理过期的状态数据，例如定期清理策略，可以通过StateTtlConfig进行配置，以自动删除超时的状态数据。Flink支持的状态后端（StateBackend）也会影响状态数据的存储和清理方式。Flink支持的状态后端包括内存状态后端、文件系统状态后端和RocksDB状态后端，每种后端都有其特定的存储和读写机制。

综上所述，Flink的状态管理机制确保了即使某个key的数据没有通过处理逻辑，只要该key的状态数据过期了，系统也会自动进行清理，以避免状态数据的无限增长。这对于维护流处理应用程序的高效运行和资源利用是非常重要的。