这边polardb有一个问题 数据库cpu突然飙高 然后慢日志是空的这个需要怎么排查呢？

针对您提到的PolarDB数据库CPU突然升高而慢查询日志为空的问题，以下是一些建议的排查步骤：

1. 确认CPU飙升的时间点：首先，您需要确定CPU飙升的具体时间点。这有助于您缩小排查范围，并查看该时间点的其他相关指标。
2. 检查其他监控指标：除了CPU，您还可以查看其他与数据库性能相关的监控指标，如IOPS、网络带宽、磁盘利用率等。这些指标可能为您提供关于性能问题的更多线索。
3. 查看错误日志：除了慢查询日志，您还应该检查PolarDB的错误日志。这些日志可能包含有关性能问题的错误信息或警告。
4. 分析当前负载：查看当前数据库的负载情况，包括查询频率、数据大小等。如果负载过高，可能会导致CPU飙升。
5. 考虑外部因素：检查是否有外部因素影响了数据库性能，如网络延迟、存储性能等。
6. 检查SQL查询：虽然慢查询日志为空，但您可以查看其他正在运行的SQL查询，看看是否有异常或资源密集型的查询。
7. 考虑硬件和配置：检查数据库的硬件和配置设置，确保它们满足当前的负载需求。例如，CPU核心数、内存大小、磁盘类型等都可能影响性能。
8. 联系阿里云技术支持：如果以上方法都无法解决问题，建议您联系阿里云的技术支持团队，他们可能能提供更专业的帮助。

最后，为了预防类似问题的再次发生，建议您定期监控和评估数据库的性能，并及时调整和优化配置。同时，保持对数据库软件和硬件的更新，以确保安全性和性能。

当数据库CPU突然飙高且慢日志为空时，可能是由于以下原因之一：

1. 查询负载过高：可能存在一些复杂的查询或大量的并发请求导致CPU使用率飙升。您可以检查应用程序的日志或监控工具来查找可能的异常查询或高负载情况。
2. 索引问题：如果数据库表没有正确建立索引或者索引设计不合理，可能导致查询效率低下，进而增加CPU的使用率。您可以检查表结构和索引设计，确保它们符合最佳实践。
3. 系统资源不足：如果服务器的CPU、内存或其他资源不足，可能导致数据库性能下降。您可以检查服务器的资源使用情况，确保有足够的可用资源来支持数据库操作。
4. 网络延迟：如果数据库与应用程序之间的网络连接不稳定或存在延迟，可能导致数据库响应变慢，进而增加CPU的使用率。您可以检查网络连接和延迟情况，确保网络环境稳定。
5. 数据库配置问题：数据库的配置参数可能不适合当前的负载和硬件环境，导致性能下降。您可以检查数据库的配置参数，并根据需要进行优化调整。
6. 其他因素：除了上述原因外，还可能存在其他未知因素导致CPU使用率飙升。您可以尝试重启数据库实例或联系阿里云技术支持团队以获取进一步的帮助。

为了排查问题，您可以采取以下步骤：

1. 查看监控数据：通过阿里云控制台或云监控等工具，查看数据库的CPU使用率、磁盘IO、网络带宽等指标，了解是否存在异常情况。
2. 分析慢查询日志：尽管您的慢查询日志为空，但您可以尝试开启慢查询日志功能，并设置合适的阈值，以便捕获潜在的慢查询。然后，您可以分析慢查询日志，找出可能导致CPU使用率飙升的查询。
3. 检查数据库状态：通过执行SHOW PROCESSLIST命令，查看当前正在运行的查询和事务，以及它们的执行时间和状态。这可以帮助您发现是否有长时间运行的查询或事务导致CPU使用率上升。
4. 优化查询和索引：根据慢查询日志和数据库状态的分析结果，对查询进行优化，例如添加合适的索引、调整查询语句等，以提高查询效率。
5. 调整数据库配置：根据服务器的硬件环境和负载情况，适当调整数据库的配置参数，例如缓冲池大小、连接数限制等，以提高数据库的性能表现。
6. 升级硬件资源：如果经过以上步骤后仍然无法解决问题，可以考虑升级服务器的硬件资源，例如增加CPU核数、扩大内存容量等，以满足数据库的需求。

如果是这个时间节点的话，应该是SQL里有很多的排序操作造成的
这下qps增加了很多，
有很多排序操作，慢日志也是可以看到的，都是有排序的SQL ，此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 多主集群”

楼主你好，对于Polardb数据库CPU突然飙高的问题，可以查看当前CPU使用情况，登录阿里云控制台，进入Polardb数据库的实例管理页面，找到对应的实例ID（pc-t4n0woj13），查看当前CPU使用率是否异常高。以及检查数据库连接和查询负载，检查数据库是否同时接收到了大量的连接请求或者查询请求，这可能导致CPU负载突然增加。

还有就是检查数据库的当前活动进程，登录Polardb数据库，执行下面的SQL语句来查看当前正在活动的进程：

   SELECT * FROM information_schema.processlist WHERE DB = '数据库名';

这可以帮助确定是否存在某个具体的查询或进程导致了CPU飙高的情况。