Flink CDC里.mongodb schema变更有什么好的方案处理吗？

在Flink CDC中，处理MongoDB的schema变更可以采用以下方案：

1. 使用Debezium MongoDB Connector：Debezium是一个开源的分布式数据变更捕获系统，它支持多种数据库，包括MongoDB。Debezium MongoDB Connector可以捕获MongoDB中的schema变更事件，并将这些变更事件转换为Flink CDC可以理解的数据格式。你可以使用Debezium MongoDB Connector来捕获MongoDB的schema变更，并将其作为数据流输入到Flink CDC中进行处理。

2. 自定义Schema Evolution策略：如果你不想使用Debezium MongoDB Connector，你可以考虑实现自己的Schema Evolution策略。这意味着你需要编写代码来检测和处理MongoDB的schema变更。你可以使用MongoDB的oplog（操作日志）来追踪schema变更事件，并根据需要更新你的Flink CDC应用程序的schema。这种方法可能需要更多的开发工作，但它提供了更大的灵活性和控制。

3. 使用第三方库或工具：有一些第三方库或工具可以帮助你处理MongoDB的schema变更。例如，Apache NiFi、StreamSets等工具都提供了对MongoDB的支持，并且可以处理schema变更。你可以根据你的需求选择适合的工具或库，并按照其文档进行配置和使用。

无论采用哪种方案，处理MongoDB的schema变更都需要仔细考虑数据一致性和错误处理等方面的问题。确保在处理schema变更时能够正确处理数据，并避免潜在的数据丢失或错误。

你可以看看阿里云的文章，
https://developer.aliyun.com/article/1425190?spm=a2c6h.27925324.detail.38.25d35eefwklXT4#slide-2
。此回答来自钉群Flink CDC 社区。