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大数据计算MaxCompute pyodps的代码通过options.sql.settings加?

大数据计算MaxCompute pyodps的代码通过options.sql.settings加?

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Lucidly 2024-02-15 08:57:23 27 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在MaxCompute中,使用PyODPS库进行大数据计算时,可以通过options.sql.settings来设置一些参数。

    options.sql.settings是一个字典类型的对象,用于配置SQL查询的参数。您可以将需要设置的参数以键值对的形式添加到该对象中。

    以下是一个示例代码,演示如何使用options.sql.settings来设置参数:

    from odps import ODPS
    from odps.df import DataFrame
    
    # 创建ODPS客户端
    odps = ODPS('<your_access_id>', '<your_access_key>', '<your_project>', endpoint='http://service.odps.aliyun.com/api')
    
    # 获取要操作的表
    table = odps.get_table('<your_table>')
    
    # 创建DataFrame对象
    df = DataFrame(table)
    
    # 设置SQL查询参数
    options = df.options
    options.sql.settings['odps.sql.submit.mode'] = 'async'
    options.sql.settings['odps.sql.resource.monitor.enable'] = 'true'
    
    # 执行SQL查询
    result = df.filter("column1 > 100").count()
    print(result)
    

    在上面的示例中,我们通过options.sql.settings设置了两个参数:odps.sql.submit.modeodps.sql.resource.monitor.enable。这些参数可以根据实际需求进行调整。

    请注意,上述代码中的<your_access_id><your_access_key><your_project><your_table>应替换为您自己的实际值。

    希望这个示例能够帮助您理解如何在MaxCompute中使用options.sql.settings来设置参数。如有其他问题,请随时提问。

    2024-02-16 10:26:32
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  • udf的话,加到SQL前 此回答整理自“MaxCompute开发者社区1群” 。

    2024-02-15 14:26:29
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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