PolarDB从rds5.6迁移polar8.0过程中，可以把十亿级别的表变更成分区表吗？

在PolarDB从RDS 5.6迁移至Polar 8.0的过程中，可以将十亿级别的表变更为分区表。

在进行迁移时，可以先在Schema同步完成后，将目标表修改为分区表，然后再开始全量数据同步和增量数据同步。这样做的好处是可以更有效地管理和查询大量数据，特别是对于拥有时间序列数据或需要按特定字段划分数据的情况。以下是详细的步骤：

1. Schema同步：确保源数据库和目标数据库之间的Schema已经同步完成。
2. 修改目标表结构：在目标PolarDB集群中，将对应的表修改为分区表，设定合适的分区键和分区策略。
3. 数据同步：在表结构调整后，启动全量数据同步和增量数据同步过程，将数据从源RDS迁移到PolarDB的分区表中。
4. 校验与优化：迁移完成后，进行数据一致性校验，并对可能因优化器升级导致的性能问题进行针对性优化。

需要注意的是，在进行此类操作时，应考虑到兼容性问题、性能优化以及周边组件的支持情况。由于PolarDB for MySQL 8.0相较于5.6版本有诸多更新和改进，因此在迁移过程中可能需要对某些SQL语句进行修改以确保兼容性。

总的来说，虽然可以在迁移过程中将大表变更为分区表，但这个过程需要仔细规划和测试，以确保数据的完整性和应用程序的兼容性。

这个可以在dts任务做同步前，schema同步完成后重新把目标表修改成分区表后，再开始全量数据同步和增量数据同步 ，此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 大表&分区表& 冷温热数据管理功能”