云数据仓库ADB 湖仓版和数仓版如何选型？

在选择云数据仓库ADB的湖仓版和数仓版时，您应该根据业务需求、数据规模、处理能力、成本预算和实时性需求来进行选型。具体如下：

1. 业务需求：

   • 湖仓版：如果您的业务涉及到海量数据的存储和分析，需要处理PB级别的数据，并且希望实现低成本的离线处理与高性能的在线分析，湖仓版可能更适合您的需求。
   • 数仓版：如果您的业务更注重于数据分析和查询能力，需要构建数据仓库，支持实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，数仓版可能更符合您的需求。

2. 数据规模和处理能力：

   • 湖仓版：面向的是大规模的数据存储和处理，适合于大数据量的分析和处理场景。
   • 数仓版：虽然也支持大量数据处理，但相比之下，它更专注于提供高效的数据查询和分析能力。

3. 成本预算：

   • 湖仓版：可能提供了更为经济的方案来处理和分析大规模数据集，尤其是在不需要频繁更新的情况下。
   • 数仓版：可能在实时数据处理和分析方面有更高的性能，但也可能需要更多的资源投入。

4. 实时性需求：

   • 湖仓版：支持数据的实时同步到湖，适合需要实时数据洞察的场景。
   • 数仓版：设计用于实时写入和同步更新，适合对实时性要求较高的业务场景。

综上所述，您可以根据业务需求、数据规模、处理能力、成本预算和实时性需求来选择最适合的版本。建议您在做出决策前，详细了解各自版本的特性和限制，并考虑未来的业务发展趋势。

湖仓版和数仓版的选择主要基于您的业务需求：

湖仓版（3.0）：

具备低成本离线处理和高性能在线分析能力，实现了湖仓一体。
支持数据实时同步到湖（Hudi on OSS）或仓（C-Store），解决数据一致性与时效性问题。
提供计算存储分离架构、多语言可编程计算引擎Spark及资源弹性扩展能力。
适用场景包括离线处理、多源聚合分析、预测洞察（机器学习和AI）等。

数仓版（3.0）：

弹性模式下基于计算存储分离架构，支持海量数据实时写入可见及高性能在线分析。
提供按需弹性扩容计算和存储资源，并支持数据冷热分层存储降低成本。
分为单机版和集群版，其中集群版适用于生产环境，具备分布式能力和高可用服务。
预留模式则具有高性能特点，适合查询加速、用户画像、实时数据服务等场景。

选择建议：

如果您的业务需要兼顾离线处理、在线分析以及湖仓一体的数据管理，同时希望降低成本并解决数据同步带来的问题，那么湖仓版（3.0）将是更优选择。
如果您主要是进行海量实时数据仓库构建、复杂ETL计算、大数据量的复杂查询或历史数据分析等场景，且对性能有较高要求时，数仓版（3.0）弹性模式或者预留模式可能更适合您。

若要从数仓版变配为湖仓版，可以通过提交工单联系技术支持进行评估，并在满足条件的情况下通过控制台进行缩容操作来完成变配。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”