云数据仓库ADB(AnalyticDB)的复制表是一种数据分布方式,通过在集群的每个存储节点保存一份完整的表数据来提升查询性能。
复制表是阿里云ADB MySQL版中提供的一种特殊类型的表。这种表类型在进行JOIN操作时可以显著提高查询性能,因为它无需在网络间重分发数据。具体来说,复制表的特点包括:
DISTRIBUTED BY BROADCAST
,在集群的每个存储节点上保存一份完整的表数据。此外,在选择使用复制表时,需要考虑到它会在集群的每个节点上存储数据,这意味着它占用的存储空间会比只在单个节点上存储数据的普通表要多。因此,如果表中的数据量非常大,可能需要考虑存储成本和性能之间的平衡。
总的来说,复制表是ADB MySQL版中用于优化查询性能的一种数据分布策略,尤其适合于需要频繁进行JOIN操作的复杂查询场景。
复制表是阿里云ADB MySQL版中的一种数据分布方式,通过指定DISTRIBUTED BY BROADCAST,在集群的每个存储节点保存一份完整的表数据。这种表类型在进行JOIN操作时可以提升查询性能,因为它无需在网络间重分发数据。但是,由于写入放大问题的存在,当复制表单表记录数超过2万条时,可能对整体写入性能造成影响,此时被视为不合理使用。
优化方法包括登录阿里云ADB MySQL控制台,在“诊断与优化”下的“数据建模诊断”页面查看复制表合理性诊断信息,并根据实际情况调整表结构或数据分布策略。
同时,建议在设计表结构时,遵循以下原则:
复制表的数据量不宜太大,每张复制表存储的数据行数应不超过2万行。
对于需要存储大量数据的场景,推荐使用普通表(分区表),它可以充分利用分布式系统的查询优势,提高查询效率,且可支持千万甚至千亿级别的数据量。
若需将已存在于其他表中的数据复制到新表,可以通过INSERT SELECT FROM语句实现。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
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