MaxCompute简单的开发模式下，手工调动di任务没有报错，是什么原因呢？

在MaxCompute中，如果手动调动Data Integration（DI）任务没有报错，可能有以下原因：

1. 数据兼容性：源端数据与目标表结构兼容。如果源端数据类型与目标表列类型不匹配，通常会导致实时任务报错。由于没有报错，这可能表明当前的数据是兼容的。
2. DDL策略设置：对于不支持的DDL操作，可能已经将实时任务的DDL策略设置为“忽略”或“告警”，从而避免了因DDL问题导致的报错。
3. Tunnel服务正常：Tunnel服务端运行正常，没有出现服务异常。如果Tunnel服务出现问题，通常会导致写入MaxCompute失败，并伴随相应的错误信息。
4. Binlog完整性：Binlog没有丢失。Binlog的丢失会导致增量数据无法正确同步，但由于没有报错，这可能意味着Binlog记录是完整的。
5. 数据倾斜处理：数据倾斜得到了妥善处理。如果存在数据倾斜问题，可能会导致某些Reduce任务挂掉。没有报错可能表示数据分布均匀或已经进行了适当的数据倾斜处理。
6. 环境准备和权限控制：环境准备和权限控制得当。在DataWorks上开发MaxCompute任务时，需要确保环境准备和权限控制符合要求，以便顺利执行任务。

总的来说，为了确保任务的稳定性和可靠性，建议定期检查任务日志、监控系统状态，并在必要时进行预防性维护。

看下数据源那里，是不是生产环境连通性测试没有通过 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

在阿里云MaxCompute环境中，手动执行Data Integration任务成功，而自动调度任务时出现连接数据库失败的情况，可能由以下几个原因造成：

1. 资源配置差异：

   • 自动调度时使用的资源配额或安全策略可能与手动执行时不同，例如，在特定时间段内自动调度任务可能受限于不同的网络或计算资源。

2. 数据库连接信息：

   • 自动调度任务可能引用了不正确的数据库连接信息，比如在调度配置中使用的数据库URL、用户名、密码或者实例参数有误，或者这些信息在调度执行时刻是动态变化的。

3. 授权与权限：

   • 手动执行时使用的用户可能具有足够的权限访问数据库，但自动调度任务运行时所用的服务账号可能没有相应的数据库访问权限。

4. 网络策略：

   • 在自动调度场景下，由于网络环境或安全组规则的设置，可能导致无法从调度服务器到目标数据库建立连接，尤其是当存在定时任务时，特定时间段内的网络策略可能有所调整。

5. 依赖服务状态：

   • 如果MaxCompute DI任务依赖于某个中间件服务（如RDS或其他数据源），该服务在自动调度执行时点可能出现故障或未正常运行。

6. 调度系统问题：

   • MaxCompute DataWorks的调度系统可能存在配置问题，比如调度触发时机、调度机器与数据库之间的网络通信问题等。

排查此类问题时，可以从以下几个步骤入手：

• 检查自动调度任务的详细配置，确认数据库连接参数无误。
• 检验执行自动调度任务时所用账户的数据库访问权限。
• 验证调度执行时间和网络策略是否影响连接。