DataWorks配置这个数据过滤 能保证 同一时间调度的数据是统一时间的数据吗？

是的，DataWorks通过配置数据过滤规则能够确保在同一时间调度执行的数据抽取或同步任务处理的是同一时间范围的数据。具体而言，你可以设置基于时间字段的筛选条件，如create_time、event_time或其他表示时间戳的字段，来指定任务仅抓取或处理该时间字段在某一时间点之前、之后或区间内的数据记录。

例如，如果一个任务每小时调度一次，并且配置过滤条件为只抓取过去一个小时产生的数据，则不论任务何时启动，只要是在同一个整点时刻调度，它都将抓取从上个小时整点到当前整点之间的数据，从而保证了数据的时间一致性。

这种机制在构建数据仓库体系结构时非常重要，尤其是针对ODS（Operational Data Store，操作数据存储）、DWD（Data Warehouse Detail，数据仓库明细层）等层级，确保了数据按时间维度的一致性，有利于后续的业务分析和报表生成。

DataWorks的数据过滤功能可以保证同一时间调度的数据是统一时间的数据。

DataWorks是一个大数据开发治理平台，它提供了数据过滤插件，可以对数据进行规则过滤，例如根据字段的大小、时间戳等条件来筛选数据。在配置数据过滤节点时，你可以设置特定的过滤规则，比如指定某个时间范围内的数据，或者根据业务需求定义的特定条件。这样，只有符合规则的数据才会被保留并进入后续的处理流程。

此外，DataWorks还支持调度参数的配置，这些参数可以根据任务调度的业务时间及调度参数的取值格式自动替换为具体的值，实现在任务调度时间内参数的动态替换。这意味着你可以在调度配置中设置一个参数变量，比如bizdate，并将其设置为${yyyy-mm-dd+1}，这样在实际执行时，系统会自动将bizdate解析为指定的日期。

综上所述，通过合理配置数据过滤规则和调度参数，DataWorks确实能够确保在同一时间调度的任务处理的是统一时间的数据。这有助于保证数据处理的准确性和一致性，特别是在需要进行时间序列分析或确保数据同步一致性的场景中。

建议过滤条件结合调度参数使用
，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”