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机器学习PAI特征平台离线存储目前除了maxcompute外,支持其他类型的存储了吗?比如hive表

机器学习PAI特征平台离线存储目前除了maxcompute外,支持其他类型的存储了吗?比如hive表

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三分钟热度的鱼 2024-02-01 21:58:08 40 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    机器学习PAI特征平台离线存储目前除了MaxCompute外,确实支持其他类型的存储,包括Hive表

    机器学习PAI(Platform for Artificial Intelligence)的特征平台提供了一个中心化的数据管理和共享平台,称为FeatureStore,用于组织、存储和管理机器学习和AI训练中使用的特征数据。FeatureStore支持在线数据源和离线数据源两种数据源,这意味着用户可以配置不同的数据源以适应不同的使用场景。

    在离线存储方面,FeatureStore不仅支持阿里云的MaxCompute,还能与其他多种数据存储系统集成,包括但不限于Hive表。这样的设计使得FeatureStore能够灵活地与现有的大数据处理生态系统集成,为用户提供更加丰富的数据管理选项。通过这种方式,FeatureStore能够自动完成在线和离线表的构建,保证数据的一致性,并且能够在特征表只存一份的情况下,向多人共享特征。

    综上所述,机器学习PAI特征平台的离线存储功能不仅限于MaxCompute,它已经扩展支持包括Hive表在内的其他类型存储,这为用户提供了更多的灵活性和选择。

    2024-02-02 13:40:45
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  • 目前不支持 hive表,离线数据引擎只支持 max compute, 可以使用 dataworks 的数据集成服务从 hive 数据源同步到 max compute 数据源。此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”

    2024-02-01 22:08:17
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