PolarDB数据库1000万的表加索引速度快么？

在PolarDB中，对于1000万条记录的表添加索引的速度取决于多种因素，包括硬件资源、当前数据库负载、索引类型和数据分布等。PolarDB作为一款高性能的云原生数据库，其设计旨在处理大规模数据，因此在大多数情况下，即使在大表上添加索引也能保持良好的性能。

以下是一些影响索引创建速度的因素：

1. 硬件资源：更强大的CPU和更快的磁盘可以加速索引的创建过程。
2. 并发操作：如果数据库正在处理大量并发写入操作，这可能会影响索引创建的速度。
3. 索引类型：不同类型的索引（如B-tree、Hash等）可能有不同的创建速度。
4. 数据分布：数据的分布情况也会影响索引创建的效率，例如数据是否已经有序。
5. 系统负载：数据库服务器的整体负载也会影响操作的速度。
6. 索引复杂度：索引涉及的列数越多，创建索引所需的时间也可能越长。
7. 优化策略：使用force index指令可以强制使用特定索引，从而提高查询效率。
8. 分析工具：可以使用explain analyze等工具来分析查询耗时的原因，以便有针对性地优化。
9. 维护窗口：在低峰时段进行索引创建可以减少对业务的影响。
10. 备份策略：在进行此类操作前，确保有适当的备份和恢复计划。
11. 监控：操作过程中应密切监控系统性能和日志，以便及时发现并解决问题。

综上所述，虽然PolarDB在大表操作上表现良好，但实际操作前仍建议进行充分的测试，并在非高峰时段执行此类操作，以减少对业务的影响。此外，根据实际的业务需求和数据特点选择合适的索引策略，可以有效提升数据库性能。

不行，得5.7或者8.0版本。此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 购买续费计费账单退订咨询”