Flink cdc连接mysql多存储节点怎么配？

在使用 Flink CDC 连接 MySQL 多存储节点时，需要根据具体的场景和需求进行配置。以下是详细的配置步骤和注意事项：

1. 确认 MySQL 集群的架构

MySQL 多存储节点通常指的是主从架构（Master-Slave）或分片架构（Sharding）。Flink CDC 支持通过 Binlog 捕获数据变更，因此需要确保以下几点： - 主节点：必须开启 Binlog，并且 Binlog 格式为 ROW。 - 从节点：如果需要从从节点读取数据，需确保从节点也开启了 Binlog，并且与主节点保持同步。

重要提示：Flink CDC 默认只能连接同 VPC 下的 MySQL 实例。如果需要通过公网连接，需配置 NAT 访问公网。

2. 配置 MySQL 数据源

在 Flink SQL 或 JAR 作业中，可以通过以下方式配置多存储节点的数据源：

（1）单节点配置

对于单个 MySQL 节点，可以直接在 SQL 中指定数据源。例如：

CREATE TABLE source_table (
    id BIGINT,
    name STRING,
    age INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'mysql-host', -- MySQL 主机地址
    'port' = '3306',           -- MySQL 端口
    'username' = 'root',       -- 数据库用户名
    'password' = 'password',   -- 数据库密码
    'database-name' = 'test_db', -- 数据库名称
    'table-name' = 'user'      -- 表名称
);

（2）多节点配置

对于多存储节点（如主从架构），可以通过以下方式配置： - 主节点优先：Flink CDC 默认会优先连接主节点。如果主节点不可用，可以配置从节点作为备用。 - 动态切换：通过设置 debezium.snapshot.mode 参数，支持动态切换到从节点。

示例配置如下：

CREATE TABLE source_table (
    id BIGINT,
    name STRING,
    age INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'master-host', -- 主节点地址
    'port' = '3306',
    'username' = 'root',
    'password' = 'password',
    'database-name' = 'test_db',
    'table-name' = 'user',
    'debezium.snapshot.mode' = 'initial' -- 初始快照模式
);

如果需要连接多个从节点，可以通过 server-id 参数指定不同的范围，避免冲突。

3. 配置 Server ID

为了避免 Binlog 消费冲突，每个 Flink CDC 数据源需要配置唯一的 server-id。对于多存储节点，建议按以下方式配置： - 单节点：指定一个固定的 server-id。 - 多节点：指定一个范围，确保范围内可用的 server-id 数量不小于并行度。

示例：

SELECT * FROM source_table /*+ OPTIONS('server-id'='123456-123458') */;

注意：如果并行度大于 1，必须指定 server-id 范围，否则会导致作业报错。

4. 分片架构（Sharding）配置

对于分片架构，可以通过正则表达式匹配多个数据库或表。例如：

CREATE TABLE source_table (
    id BIGINT,
    name STRING,
    age INT,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = 'shard-host',
    'port' = '3306',
    'username' = 'root',
    'password' = 'password',
    'database-name' = 'db[0-9]+', -- 匹配多个数据库
    'table-name' = 'user[0-9]+'   -- 匹配多个表
);

说明：分片架构下，建议结合 CTAS 语句进行数据同步，以减少对数据库的连接数和读取压力。

5. 启用增量快照框架

如果数据量较大，建议启用增量快照框架（Incremental Snapshot Framework），以提高同步效率。配置方式如下：

SELECT * FROM source_table /*+ OPTIONS('scan.incremental.snapshot.enabled'='true') */;

注意：启用增量快照框架后，需确保 server-id 范围足够大，以支持并行度。

6. 验证配置

完成配置后，可以通过以下步骤验证： 1. 启动 Flink 作业，观察日志是否正常连接到 MySQL 节点。 2. 插入、更新或删除数据，检查 Flink 是否能正确捕获变更。 3. 如果使用分片架构，确保所有分片的数据都能被同步。

7. 其他注意事项

• 白名单配置：确保 Flink 集群所在的 VPC 已添加到 MySQL 实例的白名单中。
• 版本兼容性：选择与 VVR 版本对应的社区版 CDC 连接器版本，避免兼容性问题。
• 性能优化：对于大规模数据同步，建议调整 Flink 的并行度和资源分配。

通过以上配置，您可以成功实现 Flink CDC 连接 MySQL 多存储节点的数据同步。