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咨询一个Sentinel问题。有在生产环境容器下使用系统自适应限流的案例吗?

咨询一个Sentinel问题。有在生产环境容器下使用系统自适应限流的案例吗?我们配置了cpu负载限流,可是根据监控cpu没有达到80%,确发生了限流

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真的很搞笑 2024-01-28 18:35:51 74 0
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  • 可能是那种短时的高负载 ,此回答整理自钉群“Sentinel开源讨论群”

    2024-01-28 21:56:10
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  • 在生产环境中,Sentinel 系统自适应限流策略确实被广泛应用于容器环境,尤其是在微服务架构中。系统自适应限流会结合多种指标,不仅仅是CPU负载,还包括平均响应时间(RT)、并发线程数等多个维度来综合判断系统的承载能力。

    关于你提到的现象,配置了CPU负载限流却在CPU未达到80%的情况下发生了限流,可能存在以下几种情况:

    1. 复合限流指标
      Sentinel 的系统自适应限流并非仅仅依赖单一指标,而是根据公式综合计算得出系统容量(BDP)。例如,除了CPU使用率外,还可能受到平均响应时间、入口QPS等因素的影响,任何一个指标超出阈值,都有可能导致限流。

    2. 监控数据滞后
      监控数据可能存在延迟,你看到的CPU使用率可能不是实时数据,而Sentinel基于的是实时或近似实时的采集结果进行决策。

    3. 自适应算法调整
      Sentinel 自适应限流算法可能会根据系统的实时表现动态调整限流阈值,即使CPU未达到预设的80%,但基于其他指标的变化,系统感知到潜在风险,也会提前触发限流保护。

    4. 配置问题
      检查配置是否正确,确保你设置的限流规则确实基于CPU负载,且阈值设置恰当。另外,确认系统自适应限流开关是否启用,以及相关参数配置是否合理。

    5. 异常识别
      Sentinel 可能检测到了异常情况,如突增流量、响应时间陡增等,即使CPU占用不高,也可能会采取保护措施。

    要找到问题的确切原因,建议你检查以下几点:

    • 查看Sentinel的实时监控数据,对比限流发生的时刻各项指标的表现。
    • 确认自适应限流的配置是否正确无误,包括限流阈值和涉及的指标维度。
    • 查看Sentinel日志,了解限流发生的详细原因和当时的系统状态。
    • 考虑系统负载波动情况,是否有瞬间高负载但监控数据显示不出来的现象。
    2024-01-28 21:50:21
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