问一下 DataWorks离线同步数据什么情况会导致同步之后被隐藏了字段中间部分?

空间是不是开启了查询脱敏 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在阿里云DataWorks进行离线数据同步时，如果发现同步后的数据表中的某些字段内容缺失或被隐藏了中间部分，可能的原因和解决思路如下：

1. 清洗规则或表达式错误：

   • 在数据同步过程中，如果设置了数据清洗规则或者使用了自定义的表达式，可能无意中改变了字段内容，导致部分信息变成*号。检查数据清洗规则和表达式逻辑。

2. ETL过程中的处理逻辑：

   • 如果同步任务中包含了复杂的ETL过程，如转换、过滤、聚合等操作，可能在处理过程中造成了字段内容的改变。

3. 数据可能被脱敏了：

在DataWorks中进行离线同步数据时，如果出现了字段中间部分被隐藏的情况，这可能是由于数据同步配置错误、任务资源组设置不正确或数据源变更等问题导致的。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 数据同步配置问题：检查您的离线同步任务配置是否正确。如果您使用的是脚本模式，确保脚本中的读取（Reader）和写入（Writer）插件配置正确，没有遗漏任何必要的字段映射。
2. 资源组设置问题：确认您测试连通性成功的资源组和任务执行所用的资源组是否是同一个。如果资源组设置不一致，可能会导致同步任务无法正确执行。
3. 数据源变更未更新：如果在数据源端发生了变更，例如表结构的变化，而同步任务的配置没有相应更新，也可能导致同步后的数据显示异常。请检查数据源是否有变更，并更新同步任务的配置。
4. 增量同步条件配置错误：如果您在进行增量同步，需要确保DateTime类型的列过滤条件配置正确。错误的过滤条件可能会导致同步过程中数据的丢失或错误显示。
5. 任务运维问题：进入DataWorks的运维中心，管理离线同步任务，监控任务运行状态，查看任务运行日志等，以确保任务运行无误。如果发现有错误日志，根据日志提示进行相应的调整。
6. 数据格式问题：检查源数据和目标数据的数据格式是否一致，特别是日期、时间等格式，不一致的数据格式可能会导致同步后的数据出现隐藏字段的情况。

总的来说，如果以上方法都无法解决问题，建议联系DataWorks的技术支持团队，提供详细的操作步骤和遇到的问题描述，以便他们能够帮助您进一步排查和解决问题。