DataWorks有个计算任务 第一次跑任务成功了，但是数据没有成功写入到表里面，请问什么原因？

依赖挂岔了 或者少挂依赖 ；调度运行时 上游数据没有产出，重跑时上游数据已经产出 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在阿里云DataWorks中，如果一个计算任务第一次运行成功但数据没有成功写入目标表，而第二次运行却成功写入，这可能是因为多种原因导致的，以下列举了几种常见的情形：

1. 数据写入并发问题：

   • 如果第一次运行时，目标表恰好处于事务锁定状态，或者有其他的并发写入任务正在进行，可能导致数据暂时未能写入。而在第二次运行时，没有了并发冲突，数据得以成功写入。

2. 表结构变更或锁：

   • 可能第一次运行时，目标表结构发生了变更，或者表上有DDL锁，阻止了数据写入。第二次运行时，表结构稳定或锁已解除，数据写入得以正常进行。

3. 数据源一致性问题：

   • 数据源在第一次任务运行时可能因网络波动等原因导致部分数据未能读取完整，而第二次运行时这些问题得到恢复，数据完整读取并成功写入。

4. 异步写入延迟：

   • 在某些数据写入机制中，可能会使用异步写入，第一次运行时数据可能还在排队等待写入，但在第二次运行时，之前的异步写入已完成。

5. 任务依赖未满足：

   • 如果任务有依赖其他任务的数据，而第一次运行时下游依赖的任务数据尚未完全准备好，第二次运行时依赖数据已经准备完毕，所以数据成功写入。

6. 脏数据或超时问题：

   • 第一次运行时可能由于脏数据或写入操作超时，系统认为任务执行成功，但实际上数据还未完全落地。第二次运行时，这些问题可能因为系统自我修复或任务重试机制解决了问题。

7. 资源配置问题：

   • 第一次运行时资源紧张或资源分配不合理，影响了数据写入操作，而第二次运行时资源状况得到改善。

这个问题可能有多种原因，以下是一些可能的情况：

1. 网络问题：第一次运行任务时，可能存在网络不稳定或连接中断的情况，导致数据没有成功写入到表中。第二次运行时，网络状况可能已经改善，因此数据能够成功写入。

2. 资源竞争：在第一次运行时，可能存在其他任务或进程占用了大量的系统资源，导致DataWorks任务无法正常执行。而在第二次运行时，这些资源可能已经释放，因此任务能够成功执行。

3. 数据源问题：第一次运行时，数据源可能存在问题，例如数据源服务器宕机、数据源连接超时等。而在第二次运行时，这些问题可能已经解决，因此任务能够成功执行。

4. 任务配置问题：可能是第一次运行时，任务的配置存在问题，例如写入路径错误、权限不足等。而在第二次运行时，这些问题可能已经被修复，因此任务能够成功执行。

5. 缓存问题：有时候，第一次运行时，由于缓存的原因，数据可能没有被立即写入到表中。而在第二次运行时，缓存可能已经被清除，因此数据能够成功写入。

以上只是一些可能的原因，具体的问题还需要根据实际情况进行分析和排查。

执行该任务的账号可能没有对目标表的写入权限。