poladDB的冷数据归档是以表为最小单元进行归档的吗？能否支持对同一个表中的冷热数据进行管理呢？

PolarDB 提供了冷数据归档功能，可以支持对表中的冷数据进行归档。具体来说，当某个表的数据量较大时，可以将其中不经常访问的数据归档到低成本的存储介质上，以提高查询性能和管理效率。

在 PolarDB 中，可以使用数据生命周期管理（DLM）功能对冷数据进行归档。DLM 支持将低频使用的冷数据定期自动地从 PolarStore 转存到低成本的 OSS 存储介质上。这个过程是自动的，不需要手动操作。

要使用 DLM 功能，需要先开启冷数据归档功能，并创建关联的冷数据归档表。在 PolarDB-X 实例的归档执行时间（即可维护窗口时间）内，原表中的过期数据会定期地迁移到归档表中。在 PolarDB-X 中，可以通过一键开启功能来设置数据归档的参数，例如备份执行间隔、备份保留策略和备份保留时间等。

至于能否支持对同一个表中的冷热数据进行管理，目前 PolarDB 尚未提供类似的功能。

是的，阿里云PolarDB的冷数据归档功能确实是按照表为单位进行管理的。PolarDB支持对表中的数据进行冷热分离，你可以基于时间戳（TTL）或者其他的业务逻辑来区分表中的冷热数据，并将符合条件的冷数据归档到成本更低的对象存储服务（如OSS）中，从而实现对同一个表中的冷热数据进行管理和存储成本优化。

例如，通过PolarDB-X的冷数据归档功能，你可以设置表级别的TTL（Time To Live）属性，当数据达到设定的生命周期后，PolarDB-X会自动将这部分数据转移到OSS中存储，而在数据库层面保留的仍然是较新的热数据。这样既能满足对历史数据的长期保存需求，又能保证热数据的访问效率和性能。

暂时确实不行，其实目前确实是以表为最小单元进行归档的，一个分区在内核层面也是一张表。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 大表&分区表& 冷温热数据管理& XEngine高压缩引擎功能”