Flink CDC里一般设置chenckpoint间隔时间多少合适啊？

Flink CDC（Continuous Data Capture）在处理持续数据变更时，Checkpoint间隔时间的选择与数据是否及时更新到Sink并不直接相关，但它是影响整个流处理系统容错恢复效率和状态一致性的重要因素。

• Checkpoint间隔时间：Checkpoint是Flink为了实现Exactly-Once语义和故障恢复而进行的状态保存操作。间隔时间设置过短可能导致频繁的Checkpoint操作，增加IO负担，同时可能影响整体吞吐量；设置过长则意味着在发生故障时可能丢失更多的未提交状态，导致更大的数据重复或丢失风险。

• 数据不再更新的问题：如果你发现数据不再更新，首先要排查Flink CDC连接器是否正常工作，例如检查源MySQL或SQL Server数据库的CDC设置，确认是否有新的更改事件产生，以及Flink CDC任务是否能够成功接收到这些事件。这个问题通常与Checkpoint间隔无关，而是与源端CDC服务的配置、网络连接状况、Flink CDC连接器参数配置等因素有关。

对于Checkpoint间隔时间的选择，一般建议根据数据流的特性、任务处理延迟要求以及可用的存储资源综合考虑。一般来说，如果是高吞吐、低延迟的场景，Checkpoint间隔可以适当缩短；而在数据量较小或者容错性要求较高的情况下，则可适当延长。最佳实践是通过基准测试和实际运行情况进行调整，找到既能满足恢复时间目标（RTO），又能兼顾系统性能的最佳平衡点。

另外，如果你使用Flink CDC的目的仅仅是将数据变更从一个数据库同步到另一个数据库，并且发现Sink端没有更新，还需要检查Sink端配置是否正确，包括但不限于写入模式、并发度、故障恢复策略等。

我设置的一分钟。此回答来自钉群Flink CDC 社区。