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在视觉智能平台中应用场景中我需要在海量人脸搜索,但是我看文档最多就是100万张,超过了怎么办呢?

在视觉智能平台中应用场景中我需要在海量人脸搜索,应该后面会超过100万张,目前大概10几万张,但是我看文档最多就是100万张,到时候超过了我应该怎么办呢?

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花开富贵111 2024-01-24 12:09:34 40 0
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  • 从事java行业8年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    您好,视觉智能开放平台人脸搜索1:N,每个阿里云账号可以创建1000个人脸数据库,1000个人脸数据库支持最多100万张人脸照片的入库,暂不支持扩容
    image.png
    如果您担心超过人脸数据库图片存储上限的话,您可以考虑以下方案:
    1 定一个覆盖策略,新上传的图片覆盖久未使用的图片;
    2 通过业务层面区分,不同的业务场景调用不同阿里云账号下创建的人脸数据库,通过增加阿里云账号的方式实现扩容。

    2024-01-25 10:29:41
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  • 您可以考虑以下几种解决方案:

    1.升级系统或服务:首先,您可以联系视觉智能平台的提供商或查阅相关文档,了解是否有可升级的服务或系统,以支持更大规模的人脸搜索。他们可能会提供更高级的版本或付费扩展功能,以支持更多的人脸数量。
    2.数据缩减或筛选:如果升级系统或服务不可行,您可以考虑对人脸数据进行缩减或筛选,以使其适应当前系统的限制。这可能涉及到一个数据管理过程,例如定期清理旧数据、只保留关键数据或在搜索时进行数据筛选等。
    3.使用分布式系统:对于非常大规模的人脸搜索需求,您可以考虑使用分布式系统来处理数据。通过将数据分散到多个节点或服务器上,可以提高系统的可扩展性和处理能力。这种方法可能需要更多的技术和资源投入,但它可以支持更大规模的数据处理和搜索需求。
    4.自定义开发:如果您有特定的需求和资源,也可以考虑进行自定义开发,以实现更大规模的人脸搜索。这可能涉及到开发新的算法、优化数据处理流程或集成其他技术等。

    总之,对于超过100万张人脸的搜索需求,您可以通过升级系统、数据缩减、分布式系统或自定义开发等方式来解决。具体选择哪种方案取决于您的实际需求和资源投入。

    2024-01-24 14:30:02
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  • 目前支持的是100W人脸数据的入库。可以用新的阿里云账号新建数据库,用于扩容。
    image.png

    2024-01-24 13:14:27
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