Flink 这个场景下是不是只支持一个任务中只同步这一张表呀？

Flink CDC（Change Data Capture）可以同步多张表的数据。

在Apache Flink中，CDC是一种用于捕获和处理数据库变更的技术，它能够实时地跟踪数据的变化并将其同步到Flink任务中。虽然在某些情况下，直接使用Flink CDC SQL的写法可能会遇到一个Job只能同步一个表的限制，但这并不意味着Flink不支持多表同步。实际上，通过合理地配置和使用Flink CDC，你可以实现对多个表的同步。

具体来说，如果你在场景中新加入了其他的CTAS（Create Table As Select）语句后任务无法启动，这可能是由于配置错误或资源限制等原因导致的。你可以尝试以下几种方法来解决问题：

1. 检查配置：确保你的Flink任务配置正确，特别是与CDC相关的参数，如scan.startup.mode和debezium.snapshot.mode等。
2. 资源分配：确认你的Flink集群有足够的资源来支持多个表的同步，包括CPU、内存和网络带宽。
3. 代码调整：如果直接使用CDC SQL的方式不适用于你的情况，可以考虑自定义DebeziumDeserializationSchema来实现更复杂的数据转换和同步逻辑。
4. 使用模板：Flink提供了数据同步模板，可以帮助你快速生成数据同步的Flink SQL作业代码，这些模板支持多库多表同步或者分库分表合并。

总之，Flink CDC是支持多表同步的，如果你在使用过程中遇到了问题，建议详细检查配置并参考官方文档或社区资源来进行故障排查。如果问题依旧无法解决，可以考虑寻求专业的技术支持。