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"ADB（AnalyticDB for MySQL）构建开发测试环境的方法主要包括以下几点：
模拟真实环境：在业务上线前，可以利用ADB MySQL版的功能克隆源集群，创建一个与生产环境一样的测试集群。
基准性能测试：参照官方给出的测试环境配置信息进行搭建，并使用ADB MySQL标准测试集（如TPC-H测试集）进行性能测试。具体测试环境配置见：ADBMySQL标准测试集性能测试环境。
数据加载和查询测试：内置数据集加载完成后，ADB MySQL提供对应的查询脚本，您可以在SQL开发页面执行示例查询语句进行功能及性能验证。详情参见：ADB MySQL版开发过程中的常见问题及解决方法。
兼容性测试：针对ADB MySQL与相关工具的兼容性，例如Smartbi，可以在测试环境中连接ADB MySQL集群，进行列举数据库、查看表结构和数据等操作，确保工具与数据库的良好兼容性。参阅链接：Smartbi与ADB MySQL版兼容性测试环境和范围。
至于资源组管理，可以根据不同的任务类型创建Interactive型或Job型资源组，以便为在线交互式查询和离线批量处理场景提供合适的计算资源弹性伸缩能力。更多信息请参阅：什么是ADB MySQL资源组。 此回答来自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”"
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阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
