开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

大数据计算MaxCompute时 不损失精度的情况下具体类型分别对应什么?

NUMBER,
NUMBER(10),
NUMBER(10,2) oracle上述数据类型对应到大数据计算MaxCompute时 不损失精度的情况下具体类型分别对应什么?文档上不是很明确,是这三个吗?decimal(38,18)
decimal(10,0)
decimal(10,2)

展开
收起
真的很搞笑 2024-01-23 15:20:11 80 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在Oracle中,NUMBER(10)表示一个精度为10的十进制数,而在MaxCompute中,decimal(38,18)表示一个精度为38的十进制数。因此,Oracle中的NUMBER(10)可以映射到MaxCompute中的decimal(38,18)。

    对于NUMBER(10,2),它表示一个精度为10的十进制数,其中小数部分有2位。在MaxCompute中,decimal(10,2)表示一个精度为10的十进制数,其中小数部分有2位。因此,Oracle中的NUMBER(10,2)可以映射到MaxCompute中的decimal(10,2)。

    至于NUMBER(10,0),它表示一个精度为10的十进制数,其中没有小数部分。在MaxCompute中,decimal(10,0)也表示一个精度为10的十进制数,其中没有小数部分。因此,Oracle中的NUMBER(10,0)可以映射到MaxCompute中的decimal(10,0)。

    2024-01-23 22:01:40
    赞同 展开评论 打赏
  • 是,看下这里。是decimal 2.0
    https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/data-type-mappings?spm=a2c4g.11174283.0.i1 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2024-01-23 19:28:39
    赞同 展开评论 打赏
  • 在阿里云MaxCompute中,为了保持精度不损失,对于Oracle数据库中的NUMBER、NUMBER(10)和NUMBER(10,2)数据类型,我们可以对应映射到MaxCompute的DECIMAL类型,但需要注意MaxCompute对于DECIMAL类型的精度和刻度的具体规定。

    Oracle的NUMBER类型在不指定精度和刻度时,理论上可以存储几乎无限大的数值和任意精度的小数。然而,在MaxCompute中,DECIMAL类型是有明确的精度和刻度限制的。

    • Oracle的NUMBER相当于可以存储任意大小和精度的数字,映射到MaxCompute时,可以选择DECIMAL(38,18)来尽可能保留较大的数值和较高的小数位精度,但具体映射取决于业务数据的实际需求。

    • Oracle的NUMBER(10),默认无小数点,映射到MaxCompute时,可以对应DECIMAL(10,0),用来存储最多10位的整数。

    • Oracle的NUMBER(10,2),表示最多10位数,其中2位是小数部分,映射到MaxCompute时,可以对应DECIMAL(10,2),用来存储最多8位整数和2位小数的数值。

    因此,对应关系如下:

    • Oracle NUMBER -> MaxCompute DECIMAL(38,18)(或根据实际数据需求选择合适的DECIMAL类型)
    • Oracle NUMBER(10) -> MaxCompute DECIMAL(10,0)
    • Oracle NUMBER(10,2) -> MaxCompute DECIMAL(10,2)

    在MaxCompute中,DECIMAL类型的最大精度为38,最大刻度为18,所以在设计表结构时,务必确保DECIMAL类型的定义符合MaxCompute的规定,并能满足实际业务数据的存储需求。

    2024-01-23 15:33:10
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载