大数据计算MaxCompute如何使用pyodps？

这个问题是因为在执行多条SQL语句时，使用了同一个实例（instance）来运行这些SQL语句。根据错误信息，只允许一个实例执行打印语句（screen printing statement）。

要解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 使用不同的实例来执行每一条SQL语句。例如，可以使用o.run_sql("sql1")和o.run_sql("sql2")分别在不同的实例上执行。

2. 将多个SQL语句合并为一个SQL语句，然后使用一个实例执行这个合并后的SQL语句。例如，可以将sql1; sql2; sql3合并为一个SQL语句，然后使用一个实例执行这个合并后的SQL语句。

3. 如果你确实需要在一个实例上执行多个SQL语句，可以考虑使用odps.execute_sql()方法，该方法可以一次执行多个SQL语句。例如：

with o.execute_sql():
    o.run_sql("sql1")
    o.run_sql("sql2")
    o.run_sql("sql3")

这样，你就可以在一个实例上执行多个SQL语句了。

"可以看下这篇
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/maxcompute-query-acceleration?spm=a2c4g.11186623.0.i50#8eb515a077kbn
，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”"

在阿里云MaxCompute（原名ODPS）中，通过PyODPS库执行SQL时，不能直接在一个run_sql调用中使用多条SQL语句（即通过分号;隔开）。MaxCompute不允许在单个SQL实例中执行多个独立的SQL语句。

解决办法是分开执行每一条SQL语句，例如：

from odps import ODPS

# 初始化ODPS对象
o = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', '<your-project-name>', endpoint='<your-endpoint>')

# 分别执行每一条SQL语句
for sql in ["sql1", "sql2", "sql3"]:
    instance = o.run_sql(sql)
    instance.wait_for_success()

这样每一条SQL都会作为一个单独的Instance执行，并且可以根据需要分别检查每一步骤的执行结果。同时，这种方法还可以让你更好地追踪和管理每一个SQL操作的状态。