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大数据计算MaxCompute如何使用pyodps?

大数据计算MaxCompute如何使用pyodps,一个instance执行多条SQL,o.run_sql("sql1; sql2;sql3")。尝试后发现,odps.errors.ODPSError: ODPS-0130071: InstanceId: 2024011903110613glpc006803e
ODPS-0130071:[1,234] Semantic analysis exception - only one screen printing statement is allowed
这个问题怎么解决?

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真的很搞笑 2024-01-23 15:20:11 62 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个问题是因为在执行多条SQL语句时,使用了同一个实例(instance)来运行这些SQL语句。根据错误信息,只允许一个实例执行打印语句(screen printing statement)。

    要解决这个问题,可以尝试以下方法:

    1. 使用不同的实例来执行每一条SQL语句。例如,可以使用o.run_sql("sql1")o.run_sql("sql2")分别在不同的实例上执行。

    2. 将多个SQL语句合并为一个SQL语句,然后使用一个实例执行这个合并后的SQL语句。例如,可以将sql1; sql2; sql3合并为一个SQL语句,然后使用一个实例执行这个合并后的SQL语句。

    3. 如果你确实需要在一个实例上执行多个SQL语句,可以考虑使用odps.execute_sql()方法,该方法可以一次执行多个SQL语句。例如:

    with o.execute_sql():
        o.run_sql("sql1")
        o.run_sql("sql2")
        o.run_sql("sql3")
    

    这样,你就可以在一个实例上执行多个SQL语句了。

    2024-01-23 22:01:40
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  • "可以看下这篇
    https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/maxcompute-query-acceleration?spm=a2c4g.11186623.0.i50#8eb515a077kbn 89ea156a6120a5e8affd8f694169dbeb.png
    ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”"

    2024-01-23 19:28:02
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  • 在阿里云MaxCompute(原名ODPS)中,通过PyODPS库执行SQL时,不能直接在一个run_sql调用中使用多条SQL语句(即通过分号;隔开)。MaxCompute不允许在单个SQL实例中执行多个独立的SQL语句。

    解决办法是分开执行每一条SQL语句,例如:

    from odps import ODPS
    
    # 初始化ODPS对象
    o = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', '<your-project-name>', endpoint='<your-endpoint>')
    
    # 分别执行每一条SQL语句
    for sql in ["sql1", "sql2", "sql3"]:
        instance = o.run_sql(sql)
        instance.wait_for_success()
    

    这样每一条SQL都会作为一个单独的Instance执行,并且可以根据需要分别检查每一步骤的执行结果。同时,这种方法还可以让你更好地追踪和管理每一个SQL操作的状态。

    2024-01-23 15:33:11
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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