用ModelScope 粤语模型推理声音的时候出现了以下问题,有遇到过的吗?

用ModelScope 粤语模型推理声音的时候出现了以下问题,有遇到过的吗?
Traceback (most recent call last):
File ""kantts/bin/text_to_wav.py"", line 234, in
args.lang,
File ""kantts/bin/text_to_wav.py"", line 161, in text_to_wav
am_infer(symbols_file, am_ckpt, output_dir, se_file)
File ""/root/KAN-TTS/kantts/bin/infer_sambert.py"", line 222, in am_infer
line[1], fsnet, ling_unit, device, se=se
File ""/root/KAN-TTS/kantts/bin/infer_sambert.py"", line 87, in am_synthesis
[inputs_sy, inputs_tone, inputs_syllable, inputs_ws], dim=-1
RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [5] at entry 0 and [21] at entry 1

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小小爱吃香菜 2024-01-22 17:17:00 114 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据您提供的错误信息,问题出现在使用ModelScope粤语模型进行推理时,具体错误为RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [5] at entry 0 and [21] at entry 1。以下是对该问题的详细分析和解决建议:


问题分析

  1. 错误描述
    错误提示表明在执行张量堆叠(torch.stack)操作时,输入的张量尺寸不一致。具体来说:

    • 第一个张量的尺寸为 [5]
    • 第二个张量的尺寸为 [21]

    这种尺寸不匹配通常发生在以下场景: - 输入数据预处理阶段未正确对齐或填充。 - 模型期望的输入格式与实际输入数据格式不一致。

  2. 可能原因
    根据知识库中的相关资料,语音识别和语音合成模型对输入数据有严格的格式要求,包括但不限于:

    • 采样率:模型可能要求特定的音频采样率(如8000 Hz或16000 Hz)。如果输入音频的采样率不符合要求,可能导致数据预处理失败。
    • 文本长度:输入文本的长度可能超出模型支持的范围,或者未正确分句。
    • 语言特性:粤语模型可能对输入文本的语言特征(如音调、声母韵母结构)有特殊要求,未满足这些要求可能导致张量尺寸不匹配。
    • 代码实现问题infer_sambert.py 文件中可能存在逻辑错误,导致输入张量未正确对齐。

解决步骤

1. 检查输入音频和文本格式

  • 音频采样率:确保输入音频的采样率为模型支持的值(如8000 Hz或16000 Hz)。可以通过以下命令检查音频文件的采样率:

    ffprobe -i your_audio_file.wav
    

    如果采样率不符合要求,请使用工具(如ffmpeg)进行转换:

    ffmpeg -i input.wav -ar 16000 output.wav
    
  • 文本格式:确认输入文本是否符合粤语模型的要求。例如,是否包含非法字符、过长的句子或未分句的多句话。可以尝试将长文本拆分为短句后重新推理。

2. 调试代码逻辑

  • 定位问题代码:根据错误堆栈信息,问题出现在 infer_sambert.py 文件的第87行和第222行。请检查以下内容:

    • 是否对输入张量进行了正确的填充(padding),以确保所有张量的尺寸一致。
    • 是否正确处理了输入文本的分词和音素转换。
  • 修改代码示例:假设问题出在张量尺寸不一致,可以在堆叠前添加调试信息并手动对齐张量。例如:

    print(f"Tensor sizes: {[t.size() for t in inputs]}")
    max_size = max(t.size(0) for t in inputs)
    padded_inputs = [torch.nn.functional.pad(t, (0, max_size - t.size(0))) for t in inputs]
    stacked_tensor = torch.stack(padded_inputs, dim=-1)
    

3. 验证模型配置

  • 模型版本:确认使用的粤语模型版本是否为最新版本。旧版本可能存在已知问题,建议更新到最新版本。
  • 模型参数:检查模型的配置文件(如 symbols_fileam_ckpt),确保其与当前任务匹配。

4. 使用官方示例验证

  • 参考ModelScope官方文档中的示例代码,运行标准推理流程以验证环境和模型是否正常工作。例如:
    curl -XPOST http://localhost:8000/generate -H "Content-Type: application/json" -d '{"text_input": "粤语测试文本", "parameters": {"stream": false}}'
    

    如果官方示例能够正常运行,则问题可能出在您的输入数据或代码实现上。

5. 联系技术支持

  • 如果上述方法均无法解决问题,建议联系阿里云技术支持团队,提供完整的错误日志和复现步骤,以便进一步排查。

重要提醒

  • 输入数据一致性:语音识别和语音合成模型对输入数据的格式要求非常严格,请务必确保音频和文本的格式符合模型要求。
  • 环境配置:确保运行环境中的依赖库版本与模型要求一致,避免因版本不兼容导致的问题。

通过以上步骤,您可以逐步排查并解决 RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size 的问题。如果仍有疑问,请随时补充更多信息以便进一步协助您解决问题。您可以复制页面截图提供更多信息,我可以进一步帮您分析问题原因。

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AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
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