调用damo/cv_resnet50_face-detection_retinaface模型时,出现下面错误是ModelScope版本问题吗?
版本的是cuda==11.0,torch==1.11.0,modelscope==1.8.1
ImportError: FaceRecognitionOodPipeline: FaceDetectionPipeline: DamoFdDetect: /opt/anaconda3/envs/faceverifytest/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor7is_cudaEv
根据提供的信息,出现的错误提示是ImportError: FaceRecognitionOodPipeline: FaceDetectionPipeline: DamoFdDetect: /opt/anaconda3/envs/faceverifytest/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZNK2at6Tensor7is_cudaEv
。这个错误通常表示在加载模型时出现了问题。
根据错误信息,看起来可能是由于ModelScope版本与您使用的CUDA和PyTorch版本不兼容导致的。您提供的ModelScope版本为1.8.1,CUDA版本为11.0,PyTorch版本为1.11.0。这些版本之间可能存在兼容性问题。
为了解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:
更新ModelScope版本:尝试将ModelScope的版本升级到最新版本,以查看是否解决了该问题。您可以使用以下命令来升级ModelScope:
pip install --upgrade modelscope
检查CUDA和PyTorch版本:确保您的CUDA和PyTorch版本与ModelScope的要求相匹配。您可以使用以下命令来检查CUDA和PyTorch的版本:
nvcc --version
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
如果发现版本不匹配,您可以尝试安装正确版本的CUDA和PyTorch。
检查依赖项:某些模型可能需要特定的依赖项才能正常工作。请确保您的系统上安装了所有必需的依赖项,并且它们的版本与ModelScope的要求相匹配。