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Flink SQL 的触发器是怎么写得呢,找了好多文档都没有找到怎么写的。

请大家帮帮忙,指点一下。

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远在咫尺丶 2024-01-20 12:09:00 116 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink SQL 的触发器可以通过使用 CREATE TABLE 语句中的 TRIGGER 子句来定义。触发器可以在指定的事件(如插入、更新或删除)发生时自动执行一些操作。

    下面是一个示例,演示如何在 Flink SQL 中创建一个触发器:

    CREATE TABLE my_table (
      id INT,
      name STRING,
      age INT,
      PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
    ) WITH (
      'connector' = '...', -- 连接器类型,例如 'kafka'、'jdbc' 等
      'format' = '...', -- 数据格式,例如 'json'、'csv' 等
      'triggers' = 'my_trigger' -- 触发器名称
    );
    

    在上面的示例中,我们创建了一个名为 my_table 的表,并指定了连接器类型、数据格式和触发器名称。触发器的名称将在后续的定义中使用。

    接下来,我们可以使用 CREATE TRIGGER 语句来定义触发器的行为。以下是一个简单的示例,演示如何创建一个在插入新记录时打印日志的触发器:

    CREATE TRIGGER my_trigger ON my_table
    AFTER INSERT
    AS 'com.example.MyTriggerFunction';
    

    在上面的示例中,我们定义了一个名为 my_trigger 的触发器,并将其与 my_table 表关联。触发器的类型为 AFTER INSERT,表示在插入新记录后执行。触发器的实现类是 com.example.MyTriggerFunction,你需要根据实际情况替换为你自己的实现类。

    请注意,上述示例中的代码是伪代码,并不能直接运行。你需要根据你的具体需求和使用的 Flink SQL 版本进行相应的调整和实现。

    2024-01-20 18:05:57
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  • Apache Flink SQL 是基于 Apache Flink 的流处理和批处理的 SQL API。它允许用户使用 SQL 查询来处理数据流和批数据。在 Flink SQL 中,你可以使用触发器来定义数据流的更新规则。

    在 Flink SQL 中,触发器用于定义数据流的更新规则。你可以使用 CREATE TRIGGER 语句来定义触发器。以下是一个示例:

    CREATE TRIGGER trigger_name
    ON table_name
    FOR EACH ROW AS (
      trigger_column1 data_type,
      trigger_column2 data_type,
      ...
    )
    WHEN (condition)
    EXECUTE (action);
    
    • trigger_name 是触发器的名称,用于标识触发器。
    • table_name 是触发器关联的表的名称。
    • trigger_column1, trigger_column2, ... 是触发器中定义的列。这些列用于存储触发器的相关信息。
    • data_type 是触发器列的数据类型。
    • condition 是触发器的条件表达式,用于指定触发器的触发条件。
    • action 是触发器的执行动作,可以是 DML 语句(如 INSERT、UPDATE、DELETE)或自定义的 Java 函数。

    以下是一个具体的示例,演示了如何创建一个触发器,当表中的某个列的值大于某个阈值时,将插入一条记录到另一个表中:

    CREATE TABLE source_table (
      id INT,
      value INT
    ) WITH (
      'connector' = '...', -- 定义源连接器
      ...
    );
    
    CREATE TABLE sink_table (
      id INT,
      value INT,
      is_alert BOOLEAN
    ) WITH (
      'connector' = '...', -- 定义目标连接器
      ...
    );
    
    CREATE TRIGGER alert_trigger
    ON source_table
    FOR EACH ROW AS (id INT, value INT)
    WHEN (value > 100)
    EXECUTE INSERT INTO sink_table (id, value, is_alert) VALUES (id, value, true);
    

    在上述示例中,我们创建了一个名为 alert_trigger 的触发器,它关联到 source_table 表。触发器定义了两个列 idvalue,用于存储源表中的数据。触发器的条件是当 value 大于 100 时触发。触发器的执行动作是将一条记录插入到 sink_table 表中,其中 is_alert 列的值为 true

    2024-01-20 16:17:26
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  • 在 Flink SQL 中,触发器(Trigger)用于定义何时执行一个特定的动作或计算。触发器通常与窗口函数(Window Function)一起使用,用于在数据流或批处理中处理时间窗口或计数窗口。

    Flink SQL 中的触发器可以使用 CREATE TABLE 语句中的 CREATE TABLE 子句进行定义。下面是一个示例,演示了如何在 Flink SQL 中创建一个带有触发器的表:

    2024-01-20 16:10:29
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  • 网站:http://ixiancheng.cn/ 微信订阅号:小马哥学JAVA

    在 Apache Flink 中,窗口的触发器负责决定何时触发窗口进行计算。如果数据源长时间没有数据进来,那么默认情况下,Flink 窗口可能不会被触发执行。

    然而,你可以使用一些特定的触发器来处理这种情况:

    事件时间触发器:如果你正在使用基于事件时间的窗口,并且设置了 watermark(水印),即使数据源暂时没有新的数据,只要到达了 watermark 的阈值,也会触发窗口的计算。

    处理时间触发器:对于处理时间窗口,默认情况下,每当从 source 收到新记录时都会触发一次窗口计算。但是,你可以设置一个定时器来定期检查是否有未完成的窗口需要关闭。例如,可以使用 ProcessingTimeTriggers 类中的 timeIntervalSchedule() 或 timeSizeSchedule() 方法来创建一个自定义的触发器。

    自定义触发器:你还可以实现自己的触发器逻辑。通过继承 Trigger 类并重写其中的方法,你可以完全控制窗口何时触发以及如何触发。

    设置空窗口策略:如果你想在窗口中没有任何数据的情况下仍然触发计算,可以在聚合函数或者 UDAF 中添加特殊处理逻辑。例如,当没有数据时返回一个默认值或者 NULL 值。不过请注意,这种方式仅适用于有状态的聚合操作。

    下面是一个简单的示例,展示了如何使用 timeIntervalSchedule() 来为处理时间窗口设置一个定时器:

    import org.apache.flink.streaming.api.windowing.triggers.ProcessingTimeTriggers;

    // 创建一个每5分钟检查一次的处理时间触发器
    Trigger trigger = ProcessingTimeTriggers.timeIntervalSchedule(
    Time.minutes(5),
    new OnceAlignedProcessingTime());

    // 在你的 windowed stream 上应用这个触发器
    DataStream resultStream = yourInputStream
    .keyBy(e -> e.getKey())
    .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.minutes(10)))
    .trigger(trigger)
    .process(new YourProcessFunction());

    2024-01-20 14:12:09
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