DMS中，dts源和目标选择同一个实例，这样操作可以不？

在处理大量数据时，尤其是在同一个数据库实例内，通常需要考虑效率和影响。针对你的具体场景，这里有几个建议和考虑因素：

1. 使用SQL查询直接插入：

* 你可以写一个SQL查询，从大表A中选择需要保留的4000W数据，并直接插入到新表B中。这种方法通常比导出再导入要快得多。
* SQL示例：`INSERT INTO B SELECT * FROM A WHERE your_condition;`
* 这种方法的效率取决于多个因素，包括硬件、索引、表结构、并发工作负载等。

1. 关于DMS数据导出：

* DMS（数据迁移服务）的具体性能取决于多种因素，包括网络带宽、磁盘I/O、CPU等。
* 导出4000W条记录可能需要很长时间，特别是如果每条记录都很大或者网络/存储性能有限的情况下。
* 通常，这种方法比直接SQL查询要慢得多，并且可能涉及额外的成本和复杂性。

1. 关于DTS同实例同库数据同步：

* DTS（数据传输服务）通常用于跨实例或跨账户的数据迁移。
* 在同一个实例的同一个数据库内，使用DTS可能不是最有效的方法，因为它可能引入不必要的开销和复杂性。
* 在你的场景中，直接在数据库内部使用SQL查询可能是更简单、更快速的方法。

1. 关于删除历史数据和替换表：

* 如果直接删除8000W条数据，可能会对数据库性能产生重大影响，甚至可能导致事务日志迅速增长，从而耗尽存储空间。
* 你的策略（即将需要保留的数据复制到新表，然后替换旧表）是一个合理的选择。
* 在替换旧表之前，请确保新表已正确配置索引和优化，以便它能够高效地处理查询。

1. 关于DTS的源和目标选择：

* 如果DTS的源和目标都是同一个实例的同一个数据库，这可能不是一个典型的使用场景。
* 通常，DTS用于将数据从一个实例（或账户）迁移到另一个实例（或账户）。
* 在你的情况下，直接在SQL层面处理数据可能是更直接、更有效的方法。

综上所述，基于你的具体需求和环境，使用直接的SQL查询来选择和插入数据可能是最简单、最有效的方法。在执行这些操作时，请务必小心，并确保你有适当的备份和恢复策略。

对于大表A查询4000W数据拷贝到新表B，可以考虑使用DMS的数据同步功能。具体操作步骤如下：

1. 在DMS中创建一个新的数据同步任务，源实例选择同一个库中的表A，目标实例选择同一个库中的表B。
2. 在数据同步任务的SQL语句中，编写一个SELECT语句来查询需要拷贝的数据，例如：SELECT * FROM A WHERE id >= 1 AND id <= 40000000。
3. 在目标实例中修改表名为wx_push_tmp，并增加时间过滤条件。
4. 启动数据同步任务，等待任务完成即可。

关于DMS数据导出4000W数据的耗时问题，这取决于您的服务器性能和网络状况。一般来说，如果服务器性能较好且网络状况良好，导出4000W数据可能需要几分钟到十几分钟的时间。建议您根据实际情况进行测试。

对于您提到的DTs同实例同库前的表数据同步问题，您可以按照以下步骤操作：

1. 在DTs中创建一个新的数据同步任务，源实例选择同一个库中的表A，目标实例选择同一个库中的表B。
2. 在数据同步任务的SQL语句中，编写一个SELECT语句来查询需要拷贝的数据，例如：SELECT * FROM A WHERE id >= 1 AND id <= 40000000。
3. 在目标实例中修改表名为wx_push_tmp，并增加时间过滤条件。
4. 启动数据同步任务，等待任务完成即可。

这样操作应该没有问题，可以实现将大表中的4000W数据拷贝到新表中，并保留历史数据8000W+的需求。

是的，过滤条件仅支持过滤当前对应表的字段，不支持跨表过滤，详细参考
https://help.aliyun.com/document_detail/125673.htm?
此回答来自钉群阿里云DMS数据管理用户交流群。