DMS数据库怎么在底层用抓手对齐颗粒度？

数据库在底层对齐颗粒度通常涉及到数据处理和分析过程中如何细致地控制数据的分组、聚合及筛选等操作。这通常通过SQL查询语句来实现，其中关键在于如何使用SQL的分组（GROUP BY）、聚合函数（如SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN等）以及条件过滤（WHERE子句）来精确控制数据处理的粒度。
以阿里云DMS（数据管理服务）为例，其提供了图形化的界面帮助用户通过拖拽字段到不同的配置区域来间接生成相应的SQL操作，从而实现数据对齐的颗粒度控制。具体来说：

维度配置：将分类型字段放置到此区域，DMS会在SQL中为这些字段应用GROUP BY操作，实现按特定属性分组数据。
度量配置：数值型字段放在这里，DMS会对它们应用聚合函数（SUM, AVG, COUNT等），决定如何汇总数据。
筛选配置：通过在此区域设置条件，DMS会在SQL中加入WHERE子句，用于过滤满足特定条件的数据行。
其他配置：如尺寸、提示信息等，进一步细化数据展示和分析的细节，可能涉及更多的聚合或筛选逻辑。

这些操作本质上都是通过调整SQL查询的结构来精确控制数据处理的颗粒度，确保分析结果符合用户的特定需求。

此回答整理自钉群“DMS数据管理用户交流1群”