云数据仓库ADB里adb在创建表时是否支持动态字段?
比如我的表里存储的是第三方API返回的结果集。对方如果后续有新增字段,我方在ADB也要及时去维护新字段的DDL这一点不是很方便,也会非常滞后。
阿里云AnalyticDB(ADB)作为关系型数据仓库服务,其设计原则是为了提供结构化数据存储和分析的能力。传统的数据仓库对于表结构的定义是静态的,不支持像NoSQL数据库那样灵活的动态添加字段。
在创建表时,你需要提前定义好表的所有字段及其数据类型。当第三方API返回的结果集在未来发生变化,例如增加了新的字段,你确实需要在ADB中手动更新表结构以适应新的数据格式。
对于这种情况,一种可行的解决方案是,在数据进入ADB之前,在数据处理管道中对API返回的数据进行处理,根据API返回的实际字段动态构建数据插入或更新的逻辑,确保传入ADB的数据始终符合ADB中表结构的要求。这样可以避免频繁修改ADB表结构的麻烦,同时也能够处理API字段的动态变化。然而,这也意味着前端的数据处理逻辑需要更加复杂和灵活。
另外,考虑使用 schema-less 或 schema-on-read 类型的数据存储服务(如 MongoDB 或 ElasticSearch 等)可能会更适合处理这类动态字段的需求。如果ADB不是必须的选择,你可以根据实际业务场景和技术栈,选择更适合处理半结构化或动态结构数据的服务。
云数据仓库ADB在创建表时不支持动态字段。如果需要支持新增字段,您需要在ADB中重新创建表并添加新字段。
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。