PolarDB for AI功能有哪些？

PolarDB for AI具有多项功能，主要通过一系列MLOps和内置模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。此外，它拥有接入层、特征层及模型层的三层结构。其中，接入层负责处理SQL语句，包括SQL解析、优化、执行等；特征层则用于存储和管理数据的特征；模型层则包含AI模型的存储和管理。这些功能都旨在将AI能力集成到PolarDB内部，并给用户提供Native SQL能力来操作AI模型，以最小化数据移动来保证数据的一致性并提升推理性能。

PolarDB for AI是阿里云PolarDB MySQL版中集成了机器学习能力的组件，它通过MLOps（机器学习运维）和内置模型，解决了数据、特征和模型之间的割裂状态，为用户提供了一站式的数据智能服务。用户可以在PolarDB内直接进行创建特征、更新特征、创建AI模型、模型评估、模型推理以及删除模型等操作。
开启PolarDB for AI功能的具体步骤如下：

登录PolarDB控制台。
选择集群所在地域。
进入集群列表或目标集群基本信息页，找到对应集群并进入增删节点向导页面。
切换视图后单击增删节点，选中增加AI节点，并单击确定。
单击+增加一个db4ai节点，选择切换时间、同意服务协议，然后单击立即购买。
在支付页面确认订单并订购，等待节点新增成功后设置连接数据库账号及密码。

关闭PolarDB for AI功能的操作流程与开启类似，只需在增删节点向导中选中删除AI节点，按照提示完成删除操作即可。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - PolarDB for AI”