在PolarDB如果现在想要所有表执行的话 是不是得分时间段去执行？

在PolarDB中，如果现在想要所有表执行的话，确实需要考虑时间分段执行。一条SQL的执行共涉及到两层网络数据交换：客户端到计算节点（CN）、计算节点到数据节点（DN）。这个过程中，影响SQL语句执行效率的主要因素包括数据量和SQL执行后返回给客户端的数据量的大小。因此，如果一次性执行大量的SQL操作，可能会导致网络和系统资源的过度消耗，从而影响数据库的性能。

另外，对于某些特定的慢SQL，其执行时间可能超过了默认的SQL执行超时时间（900秒）。针对这种慢SQL，PolarDB提供了调整超时时间的自定义HINT。通过这个自定义HINT可以任意调整SQL的超时时间，以避免长时间的SQL操作导致的任务阻塞。

因此，为了确保所有表的顺利执行并减少对数据库性能的影响，建议您分时间段进行操作，并在执行过程中密切关注数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用率和磁盘I/O等。如果发现有慢SQL或者性能瓶颈，可以通过优化SQL语句、创建索引等方式来提高数据库的执行效率。

这个和修改的数据量有关，和操作的时间无关，理论上alter table engine的操作如果把表从10G降到5G，会导致实例数据空间降5G，然后导致快照使用量上涨不超过5G，实例数据 + 快照数据的真实使用量不会上涨。还有一点，一级备份的物理空间不在你刚才看到的那个2.14的统计范围内，快照空间是独立计算的，不需要担心快照影响实例的空间使用量。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”