modelscope-funasr的1.vad参数在哪里设置？online 0.1.6版本

在ModelScope-FunASR的FunClip工具包中，VAD（Voice Activity Detection）模块的参数设置通常与其配置文件或代码实现密切相关。根据您提到的online 0.1.6版本，以下是关于VAD参数设置的具体说明：

1. VAD参数的设置位置

VAD参数通常在FunASR的配置文件中进行定义和调整。对于online 0.1.6版本，您可以按照以下步骤找到并修改VAD相关参数：

• 配置文件路径
  FunASR的配置文件一般位于代码仓库的conf目录下，具体路径可能类似于：

  conf/decode.yaml
  

  或者针对特定任务的配置文件，例如：

  conf/vad.yaml
  

• 关键参数说明
  在配置文件中，VAD模块的相关参数可能包括以下内容：

  • 噪音过滤阈值：用于判断语音与噪音的概率，取值范围通常为[-1, 1]。
    示例配置：

  vad_noise_threshold: 0.5
  

  • 静音检测（VAD阈值）：用于断句判定，单位为毫秒（ms）。推荐值通常在600到800毫秒之间。
    示例配置：

  vad_silence_threshold: 700
  

• 如何修改参数
  打开对应的配置文件后，您可以直接编辑上述参数的值。例如：

  vad_noise_threshold: 0.3  # 调整噪音过滤阈值
  vad_silence_threshold: 650  # 调整静音检测阈值
  

2. 通过代码动态设置VAD参数

如果您希望通过代码动态调整VAD参数，可以在调用FunASR的推理接口时传入自定义参数。例如，在online模式下，您可以通过以下方式设置VAD参数：

from funasr import AutoModel

# 初始化模型
model = AutoModel(model="damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch", 
                  vad_params={"vad_noise_threshold": 0.3, "vad_silence_threshold": 650})

# 进行语音识别
result = model.generate(input="audio_file.wav")
print(result)

3. 重要提醒

• 参数调整需谨慎：VAD参数的调整可能会影响语音识别的准确性和响应速度，请根据实际应用场景进行测试和优化。
• 版本兼容性：确保您使用的FunASR版本为online 0.1.6，不同版本的参数名称或默认值可能存在差异。

如果您在配置过程中遇到问题，建议参考FunASR的官方文档或代码注释以获取更详细的指导。