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文字识别OCR里这个清楚的1个图片, 咋会把前面的L 漏了啊?

文字识别OCR里这个清楚的1个图片, 咋会把前面的L 漏了啊?fec3b05f9ce9fd6e953cdb0a9dca92d1.jpg 解析结果:VLMGAA1C8XF1124315;这个识别前面还多了 V; debc4c7eaf92a66904bdb9280982a088.jpg, 解析结果:99584bea61a9c15a8bd61c481a26ca03f2.jpg这个识别错了,返回的是 SZS6460A59BEV ; 不是下面的;fefe83cd2729bb8c18455f60996cd15d.jpg,这个反光的,但是F也是反光点; 但是L 还是漏了 识别结果:FFH5ABC2390183382d9ea45339f1c112a6b6915dc4f5c5b3.jpg, 无法解析efd41219b8c6089b9919457b6dec1d77.jpg099fb182c68299652e102f831004ce11.jpg麻烦提交给开发那边看看, 这些图片都多多少少存在一些其他问题,应该得到解决。可能还有一些,是你们的VIN的铭牌 可能没识别过; 我这边也提交一些;但是还是希望你们收集一些类似的,进行一定调整;

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小小鹿鹿鹿 2024-01-17 17:31:09 51 0
2 条回答
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    文字识别OCR的准确率受到多种因素的影响,包括图片质量、字体、光线等。如果图片中的文字L被漏掉了,可能是由于以下原因之一:

    1. 图片质量不佳:如果图片模糊、有遮挡或者分辨率较低,可能会导致OCR系统无法准确识别出所有的字符。

    2. 字体问题:不同的字体有不同的形状和结构,有些字体可能比较相似,容易混淆。如果图片中使用了某些特殊的字体,可能会导致OCR系统无法正确识别。

    3. 光线问题:如果图片中的光线过暗或过亮,可能会影响OCR系统的识别效果。

    针对这种情况,你可以尝试以下方法来提高识别准确率:

    1. 优化图片质量:确保图片清晰、无遮挡,并且分辨率足够高。

    2. 使用标准字体:尽量使用常见的标准字体,避免使用过于特殊或罕见的字体。

    3. 调整光线:确保图片中的光线适中,不要过暗或过亮。

    4. 手动校正:如果OCR系统仍然无法正确识别某个字符,你可以手动进行校正。

    2024-01-18 14:16:18
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  • 这个L还是有点不清晰的 ocr无法保证完全还原。反光的那些图片 确实会影响识别效果。此回答来自钉群【官方】阿里云OCR公共云客户交流群。

    2024-01-18 09:20:01
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