DataWorks提供了基于E-MapReduce(EMR)计算引擎创建Hive、MR、Presto和Spark SQL等节点的功能,用于实现EMR任务工作流的配置和定时调度、元数据管理及数据质量监控告警等功能。DataWorks也支持可视化创建EMR JAR、EMR FILE资源,用于上传提交自定义函数或开源MR示例源码作为资源,以辅助EMR计算节点的数据开发过程。
然而,频繁地创建和删除EMR可能会产生一些问题。首先,创建和删除EMR集群需要一定的时间,过于频繁的操作可能导致任务的等待时间过长。其次,这也可能增加系统的负载,影响系统的稳定性和性能。最后,对于资源的消耗也是不容忽视的问题,频繁的创建和删除EMR会占用大量的计算和存储资源。
因此,虽然DataWorks提供了创建和删除EMR的功能,但在实际使用中,应尽量避免频繁地创建和删除EMR,以提高数据处理效率,减少资源消耗,保持系统的稳定性和性能。
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