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Flink能够获取到task级别的CPU,内存使用情况吗

Flink能够获取到task级别的CPU,内存使用情况吗?
不是job或者机器的,有什么 监控指标或者API吗,或者第三方监控等等

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游客e4qiozsp6f27k 2024-01-10 19:30:05 77 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink确实提供了对于task级别的CPU和内存使用情况的监控。这主要通过Flink Metrics实现,它涵盖机器系统指标和任务运行组件等各方面的相关指标。这些指标包括了CPU状态信息、内存状态信息、线程、JVM、网络、IO和GC等等。特别的,我们可以在Flink的后台界面看到整个Flink的内存情况,包括JobManager的内存情况和TaskManager的内存情况。

    对于获取task级别的监控指标或者API,Flink提供了实时采集监控数据并在UI界面展示的功能,用户可以看到自己提交的任务状态、时延、监控信息等。此外,Flink还对外提供数据收集接口,用户可以将整个Flink集群的监控数据主动上报至第三方监控系统,如prometheus、grafana等。例如,可以在任务的UI界面上查看相关的监控指标数据。

    需要注意的是,Source端的指标表现并不是判断问题根源的充分条件,只反映了Source当前的工作状况,仍然需要其他辅助指标或工具来判断问题的根源。总的来说,Flink的监控功能丰富全面,既可以满足日常的开发调试需求,也适合在生产环境中对任务进行实时的监控和管理。

    2024-01-13 13:23:11
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  • 在Flink中,你可以通过使用Flink Metrics获取到task级别的CPU和内存使用情况。Flink Metrics是Flink集群运行中的各项指标,它包含机器系统指标,比如:CPU、内存、线程、JVM、网络、IO、GC以及任务运行组件(JM、TM、Slot、作业、算子)等相关指标。这些指标可以帮助你实时采集监控数据,不仅可以在Flink的 UI界面上查看自己提交的任务状态、时延、监控信息等,还可以对外提供数据收集接口,将整个 Flink 集群的监控数据主动上报至第三方监控系统,如:prometheus、grafana等。

    为了更精细化地调整任务的资源,Flink提供了更小粒度的资源指标层优化。这里的任务核心资源主要包括内存与CPU两方面,因此可以利用指标数据得到当前资源的利用情况。例如,TM CPU Usage可以反映Flink对CPU时间片的占用情况。此外,Flink的内存模型包括堆内内存和堆外内存,例如FrameWork Heap Memory、Task Heap Memory属于堆内内存,而Managed Memory、Framework Off-heap Memory、Network属于堆外内存。

    2024-01-12 09:37:56
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  • Flink能够获取到Task级别的CPU和内存使用情况。通过监控和度量系统,可以收集每个TaskManager中Task slot的资源使用情况

    2024-01-11 07:59:12
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