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modelscope语音识别模型,推荐用哪个比较好?
在阿里云的ModelScope社区,达摩院语音实验室开源了工业级的语音识别模型,这些模型涵盖了语音识别、语音合成、语音唤醒、语音信号处理和口语语音处理五大方向的超过50个模型。其中,语音识别模型是基于三类主流模型构建的,包括CTC、Attention-based 和 RNN-Transducer。具体来说,您可以根据实际应用场景和需求来选择最适合的模型。例如,如果您需要对中文语音进行高准确度的转录,那么可以考虑使用中文模型。同时,这些模型支持本地部署和使用,非常方便实用。
包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域