modelscope-funasr微调时候的数据准备格式是什么样的呢？

FunASR的微调数据准备格式，开发者可以参考在GitHub上的"finetune.py"文件进行修改。这个文件中包含了微调所需的相关设置。同时，如果你使用的是私有数据集进行微调，需要在ModelScope中保留相关模型的名称。此外，确保你的数据集符合FunASR的数据要求，以确保微调过程的顺利进行。

在使用modelscope-funasr进行微调时，数据准备格式需要特定的文件和目录结构。首先，数据集目录需要包括train/wav.scp和train/text两个文件，分别用于存储音频文件路径和对应的文本标注。

在准备数据时，每一条数据通常占据一行json文件。json文件中的字段表示具体的数据信息。例如，wav.scp文件中的每一行可能包含一个音频文件的绝对路径，对应text文件中的该行的文本标注。

在微调完成后，您可以使用新的模型来进行语音识别。执行特定命令，可以对音频进行解码推理。请注意，这只是一种常见的做法，实际操作可能需要根据具体情况进行调整。

稍后将在文档中更新微调相关内容。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”