请问Flink useStreamTunnel使用MaxCompute Batch Tunnel上传数据,是否就会在maxcompute中产生多个小文件?
是的,如果你使用Flink的useStreamTunnel方法配合MaxCompute的Batch Tunnel上传数据,那么在MaxCompute中可能会产生多个小文件。这是因为Batch Tunnel是一种批量传输的方式,每次传输的数据量较大,如果每条记录都触发一次传输,那么就会产生很多小文件。
为了避免这个问题,你可以考虑使用MaxCompute的Streaming Tunnel,这是一种流式传输的方式,可以在数据到达时立即上传,而不是等到数据累积到一定量后再上传。这样可以减少小文件的数量,提高数据处理的效率。
是的,Flink useStreamTunnel使用MaxCompute Batch Tunnel上传数据时,会在MaxCompute中产生多个小文件。这是因为在Flink中,useStreamTunnel用于将数据从Flink的数据源传输到MaxCompute的批处理任务中。在这个过程中,数据会被分割成多个小文件,每个小文件的大小由MaxCompute的批处理任务的配置决定。这样做的好处是可以更好地管理内存和资源,因为每个小文件只需要存储一部分数据。
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