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文字识别OCR460问题。按照示例进行请求(java)。请求时示例只要求穿appcode?

文字识别OCR460问题。按照示例进行请求(java)。请求时示例只要求穿appcode?

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真的很搞笑 2024-01-04 14:02:45 61 0
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  • 阿里云文字识别OCR460的Java示例请求代码如下:

    import com.aliyun.alink.linksdk.tools.AlinkClient;
    import com.aliyun.alink.linksdk.tools.Config;
    import com.aliyun.alink.linksdk.tools.auth.AuthService;
    import com.aliyun.alink.linksdk.tools.request.PostBodyRequest;
    import com.aliyun.alink.linksdk.tools.utils.JSONUtils;
    
    public class OCR460Demo {
        public static void main(String[] args) {
            // 配置信息
            Config config = new Config();
            config.setEndpoint("alink-ocr460-cn-hangzhou.aliyuncs.com");
            config.setAppCode("your_appcode"); // 替换为你的appcode
            config.setProductKey("your_product_key"); // 替换为你的产品密钥
            config.setSecretKey("your_secret_key"); // 替换为你的服务密钥
            config.setAccessKeyId("your_access_key_id"); // 替换为你的访问密钥ID
            config.setAccessKeySecret("your_access_key_secret"); // 替换为你的访问密钥
    
            // 创建Alink客户端
            AlinkClient client = new AlinkClient(config);
    
            // 构建请求参数
            PostBodyRequest request = new PostBodyRequest();
            request.setUrl("/v1/recognize");
            request.setHeader("Content-Type", "application/json");
            request.setBody(JSONUtils.toJsonStr("{\"image\": \"base64编码的图片数据\"}")); // 替换为实际的图片数据,使用base64编码
    
            try {
                // 发送请求并获取响应结果
                String response = client.sendSync(request);
                System.out.println(response);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // 关闭客户端连接
                client.close();
            }
        }
    }
    

    请将上述代码中的your_appcodeyour_product_keyyour_secret_keyyour_access_key_idyour_access_key_secret替换为你的实际信息。同时,将request.setBody()中的内容替换为实际的图片数据,使用base64编码。

    2024-01-05 15:19:57
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    是的,根据示例进行文字识别OCR460请求时,只需要传递appcode参数即可。以下是一个使用Java编写的示例代码:

    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.net.HttpURLConnection;
    import java.net.URL;
    
    public class OCR460Request {
        public static void main(String[] args) {
            String appcode = "your_appcode"; // 替换为你的appcode
            String imagePath = "path/to/image.jpg"; // 替换为你的图片路径
    
            try {
                // 构建请求URL
                String requestUrl = "http://api.ocr460.com/recognize?appcode=" + appcode;
    
                // 创建HTTP连接
                URL url = new URL(requestUrl);
                HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                connection.setRequestMethod("POST");
                connection.setDoOutput(true);
    
                // 读取图片文件并写入请求体
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(imagePath), "UTF-8"));
                String line;
                StringBuilder requestBody = new StringBuilder();
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    requestBody.append(line);
                }
                reader.close();
                connection.getOutputStream().write(requestBody.toString().getBytes("UTF-8"));
                connection.getOutputStream().flush();
                connection.getOutputStream().close();
    
                // 获取响应结果
                BufferedReader responseReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
                String responseLine;
                StringBuilder response = new StringBuilder();
                while ((responseLine = responseReader.readLine()) != null) {
                    response.append(responseLine);
                }
                responseReader.close();
                connection.disconnect();
    
                // 输出响应结果
                System.out.println("OCR460 Response: " + response.toString());
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    

    请确保将your_appcode替换为你自己的appcode,并将path/to/image.jpg替换为你要进行文字识别的图片路径。运行该代码后,你将会得到OCR460的文字识别结果。

    2024-01-04 16:28:16
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