我的hadoop mapreduce Job有killed tasks，是怎么回事
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专注在大数据分布式计算、数据库及存储领域，拥有13+年大数据引擎、数据仓库、宽表引擎、平台研发经验，6年云智能大数据产品技术一号位经验，10年技术团队管理经验；云智能技术架构/云布道师； 研发阿里历代的大数据技术产品包括ODPS、DLA、ADB，最近五年主导宽表引擎研发、DLA、ADB湖仓研发；Hadoop有一个推测执行的功能（speculative execution），Hadoop的调度系统会自动判断那些跑的比较慢的task，然后启动另外一个进程执行这些task，也就是一个task会有多个attempt同时执行，执行的慢的attemp会被kill，所以你看到了killed task。默认推测执行是打开的（mapred.map.tasks.speculative.execution和mapred.reduce.tasks.speculative.execution都是true），所以一般job都有killed task。
另外，根据mapreduce job的特点，同一个task执行多次的结果是一样的，所以task只要有一次执行成功，job就是成功的，被kill的task对job的结果没有影响。
2019-07-17 18:39:57赞同 展开评论 打赏
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