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PolarDB中慢SQL造成CPU升高造成更多慢SQL出现。 如何定位慢SQL造成CPU升高的源头?

PolarDB中慢SQL造成CPU升高造成更多慢SQL出现。 如何定位慢SQL造成CPU升高的源头?
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小小爱吃香菜 2024-01-03 00:39:14 93 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    定位慢SQL造成CPU升高的源头可以通过以下步骤进行:

    1. 分析慢SQL日志:PolarDB提供了慢SQL日志功能,可以记录执行时间超过一定阈值的SQL语句。你可以查看这些慢SQL日志,找出执行时间较长的SQL语句,并进一步分析其原因。

    2. 使用PolarDB自带的性能监控工具:PolarDB提供了一些内置的性能监控工具,如PolarDB Monitoring、PolarDB Performance Analyzer等。你可以使用这些工具来收集和分析数据库的性能数据,包括慢SQL、CPU占用率、内存使用情况等指标。通过这些指标,你可以找到导致CPU升高的源头。

    3. 分析SQL语句:对于每个慢SQL语句,你可以尝试分析其执行计划和实际执行过程,以确定是否存在优化的空间。例如,检查是否有不必要的JOIN操作、是否可以使用索引来加速查询等。

    4. 调整数据库配置:根据分析结果,你可以尝试调整数据库的配置参数,以提高查询性能。例如,增加缓冲区大小、调整连接池大小等。

    5. 优化应用程序代码:如果慢SQL是由应用程序代码引起的,你可以考虑优化应用程序代码,以提高查询效率。例如,使用缓存技术、减少数据库访问次数等。

    需要注意的是,定位慢SQL造成CPU升高的源头可能需要一定的经验和技巧。在进行排查时,建议先从简单的步骤开始,逐步深入到问题的根源。同时,也可以参考PolarDB官方文档和社区资源,获取更多的帮助和支持。

    2024-01-03 14:23:49
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  • 定位出来哪一个,或哪几个慢SQL造成。就可以针对性优化。慢SQL太多,优化不过来。是的,这个是长期的清理工作,业务开发和DBA之间的“矛盾”。此回答整理自钉群“PolarDB 专家面对面 - 慢SQL索引选择优化器新特性”。

    2024-01-03 12:08:58
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  • 在PolarDB中,如果慢SQL导致了CPU升高,进而又产生了更多的慢SQL,形成了一个恶性循环,这种情况下,我们可以采取以下步骤来定位问题的源头:

    1. 首先,我们需要开启慢查询日志,以便收集慢SQL的相关信息。在PolarDB中,可以使用以下命令来开启慢查询日志:
    SET GLOBAL slow_query_log = 1;
    
    1. 然后,我们需要设置慢查询日志的阈值,即多少毫秒以上的查询会被记录。在PolarDB中,可以使用以下命令来设置慢查询日志的阈值:
    SET GLOBAL long_query_time = 2;  -- 设置阈值为2毫秒
    
    1. 接下来,我们需要收集慢查询日志。在PolarDB中,可以使用以下命令来查看慢查询日志:
    SHOW SLOW_QUERIES;
    
    1. 在收集到的慢查询日志中,我们需要找出那些消耗了大量CPU资源的SQL。这可以通过查看每个SQL的执行时间、执行次数等信息来判断。一般来说,执行时间长、执行次数多的SQL很可能是消耗了大量CPU资源的SQL。

    2. 对于找出的消耗了大量CPU资源的SQL,我们需要进一步分析其执行计划,看是否有优化的空间。在PolarDB中,可以使用以下命令来查看SQL的执行计划:

    EXPLAIN SELECT * FROM table_name;
    
    1. 如果发现执行计划中有可以优化的地方,比如全表扫描、索引缺失等,我们可以尝试优化SQL,比如添加索引、修改查询条件等。

    2. 最后,我们需要定期监控系统的性能,以防止类似的问题再次发生。在PolarDB中,可以使用以下命令来查看系统的性能指标:

    SHOW STATUS LIKE '%cpu%';
    

    以上就是定位慢SQL导致CPU升高的源头的步骤。希望对您有所帮助!

    2024-01-03 08:53:18
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